Efter at have forsøgt at elske Bing Hvordan Bing Predicts er blevet så god Hvordan Bing Predicts er blevet så god Tid til at afslutte dit dag job og starte spil via Bing Predictions? Ikke helt, men lad os se på, hvordan Bing er blevet lige så god til at forudsige fremtiden. Læs mere, flirte med det øgede privatliv DuckDuckGo 10 Nyttige DuckDuckGo Instant svar, der sparer dig tid og et par klik 10 Nyttige DuckDuckGo Instant svar, der sparer dig tid og et par klik Direkte svar er en samling af DuckDuckGo godbidder, der potentielt kan gøre din online søgning livet lidt lettere. Her er ti fra en stor liste, du kan prøve på denne alternative søgemaskine. Læs mere, og (lukker) selv forsøger at se, om Yahoo var bedre end sidste gang jeg brugte den (ca. 2004), kan jeg stadig ikke finde en bedre mulighed for online søgning end den regerende champ, Google.
Gabet er indsnævring, men i sidste ende er Google stadig konge på grund af relevansen af resultaterne, hvor hurtigt webstederne er indekseret og søgninger udføres, og deres konstante skubbe for at blive endnu bedre.
Efter et halvt dusin (eller flere) mislykkede forsøg gennem årene for at finde et bedre alternativ 13 Alternative søgemaskiner, der finder, hvad Google ikke kan 13 Alternative søgemaskiner, der finder, hvad Google kan Google Search stadig ikke kan gøre alt. Disse 13 alternative søgemaskiner kan tage sig af nogle få nichejobs for dig. Læs mere, det førte mig til at prøve og dechiffrere, hvad der gør Google bedre end konkurrenterne i dette rum.
Her er hvad jeg fandt.
En kort historie om Search Engine Tech
For det første føler jeg, at det nok er klogt at se på nogle af teknologien, der driver søgemaskiner. Hvordan fungerer søgemaskiner? Hvordan fungerer søgemaskiner? For mange mennesker er Google internettet. Det er uden tvivl den vigtigste opfindelse siden internettet. Og mens søgemaskinerne har ændret sig meget siden, er de underliggende principper stadig de samme. Læs mere, og de virksomheder, der fik os her.
Skabelsen af Archie (1990)
Archie er bredt anset for at være den første søgemaskine. Selvom tilsyneladende primitive nu var Archie et værktøj, der indekserede offentligt tilgængelige FTP-websteder i et forsøg på at give brugerne mulighed for at finde bestemte filer. Dette var verdensomspændende web, så du skulle have adgang til Archieserverne ved hjælp af en lokal klient eller via Telnet. Hvad er Telnet & Hvad er dets anvendelser? [MakeUseOf Forklarer] Hvad er Telnet & Hvad er dets anvendelser? [MakeUseOf Forklarer] Telnet er en af de tekniske vilkår, du kan lejlighedsvis høre, men ikke i en annonce eller en funktion vaskeri liste over ethvert produkt du kan købe. Det er fordi det er en protokol eller et sprog ... Læs mere, hvilket er en netværksprotokol, der muliggør tilslutning af to computere på samme netværk.
Archie spurgte innovation i yderligere teknologier, der fungerede på samme måde som Veronica og Jughead, VLib, Gopher og andre. Disse teknologier var pionererne i søgebranchen, selvom de hurtigt blev erstattet af mere avancerede teknologier.
World Wide Web Wanderer (1993)
World Wide Web Wanderer blev oprettet i 1993 og blev den første bot, der blev oprettet til indekswebsteder og automatisk indsat dem i en database. Wandex begyndte som en måde at måle webens størrelse ved at tælle aktive servere over hele verden for at måle væksten. I stedet blev det blueprint for moderne webspiders, som er ansvarlige for at gennemsøge internettet for at indeksere indholdet.
Excite (1993)
Excite var et projekt af seks bachelorstuderende ved Stanford University, der forsøgte at bruge statistisk analyse af relationer på fælles sprog for at forbedre relevansen i indekseringen. Excite - så kendt som Architext - brugte journalister til at skrive korte hjemmesider anmeldelser for forbedret brugervenlighed sammenlignet med mere primitive link-baserede søgemaskiner og mapper.
Search Engine Boom (1994)
1994 var sandsynligvis det største enkeltår i søgemaskinens historie. Inden for en 12 måneders periode så vi lanceringen af Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! og Lycos.
- Infoseek: Tillad brugere at indsende deres websider i realtid og indeksere dem automatisk baseret på brugerdefinerede kategorier.
- AltaVista: Den første søgemaskine, der bruger ubegrænset båndbredde, tillader natursproglige søgeforespørgsler og brugen af søgemodifikatorer for at godkende resultater.
- WebCrawler: Den første crawler, der indekserede hele sider i modsætning til bare titler eller titler og beskrivelser.
- Lycos: Den første søgemaskine sorterer efter relevans. Lycos havde også konsekvent den største database af lagrede websteder, og på sit højdepunkt (ca. 1996) havde tjenesten gennemsøgt og indekseret over 60 millioner hjemmesider.
Søgemaskiner i denne periode (og flere år senere) lavede meget brug af metatags, der indeholdt titel, beskrivelse og søgeordselementer, der blev tilføjet websiden til websitet. Disse tags samt søgeordstæthed inden for teksten på et websted var de primære rankingfaktorer, som hjalp edderkopper med at identificere og indeksere indhold korrekt.
Det åbnede også døren for web-spam, da tidlige SEO-eksperter hurtigt lærte at manipulere dette system ved at sætte søgeord i tags og indhold på en unaturlig måde i et forsøg på at spille systemet.
Spørg / Spørg Jeeves (1997)
Spørg - og deres Ask Jeeves-service - brugte menneskelige redaktører til at prøve at liste populære populære brugersøgninger i lister over både partner og betalte inklusionssteder. Tjenesten anvendte automatisering i form af et rangordningssystem kaldet DirectHit, som forsøgte at rangere websteder efter popularitet, men de fandt, at dette var for nemt at manipulere og ophørte med at bruge motoren et par år senere.
MSN / Bing (1998/2009)
MSN lancerede deres egen søgemaskine for at piggyback på succesen med andre Microsoft-produkter og sigue i online søgning. Søgemaskinen stod på Overture, Looksmart og andre betalte inkluderingsmapper for at kunne levere søgeresultater, indtil Google viste succesen med deres backlink-model.
Dette bevis på koncept fra Google førte til, at MSN vedtog en lignende strategi - men ikke så godt - i 2004.
I 2009 genkendte MSN som Bing og forbedrede brugergrænsefladen, for at inkludere inlinesøgning (forslag, der vises som du skriver), indhold, der vises på søgeresultatsiden (i modsætning til at klikke på et link til et af søgeresultaterne ), og en lang række nye funktioner designet til at gøre søgning lettere og mere tilgængelig.
Hvordan Google blev bedst (og hvorfor det stadig er)
Ved slutningen af 90'erne blev søgemaskinerne næsten ubrugelige på grund af relevansen (eller manglen deraf) af søgeresultater og forekomsten af web spam. Før lanceringen i 1998 og i et halvt årti efter havde konkurrenterne virkelig ikke svar på de monteringsproblemer, der var forårsaget af web spam og søgemaskine manipulation - som i sidste ende blev kendt som SEO (søgemaskine optimering).
Indtast Google.
Google startede som et projekt - kendt som BackRub - af Larry Page og Sergey Brin i 1996. Formålet med dette projekt var at revolutionere søgningen ved at bruge links som den primære ranking metrisk for at forbedre relevansen. Teorien - kendt som citation notation - drejede sig om ideen om, at hvert websted, der linkede til et andet websted, i det væsentlige udtrykker deres tillid til indholdet, der tilbydes inden for sine sider. Disse links fungerede som stemmer, og ankerteksten i linket tjente som en måde at indeksere websteder baseret på, hvad andre udstedte disse stemmer for.
Teknologien var spændende, og det førte Brin og Page til at forsøge at sælge den til konkurrenter i søgverdenen for en rapporteret $ 750.000. Heldigvis var ingen interesseret. Tilbage til tegnebrættet fortsatte Page og Brin med at forbedre teknologien, og i 2000 var Google den største søgemaskine i verden.
Sådan går Google på toppen
Tilpasningsevne er den bedste måde at beskrive, hvordan Google er den mest brugte søgemaskine i verden. Som markedsførere og søgemaskine specialister lærer at manipulere systemet, ændrer Google det. Når nye teknologier - som sociale medier - begynder at spille en aktiv rolle i vores samtaler, finder Google en måde at integrere dem i algoritmen for at forbedre relevansen. Når søgevaner ændrer sig, ændres Google med dem.
Google ser konstant på, analyserer og udvikler sig. Ved at udnytte de enorme mængder data, de indsamler fra hver enkelt af os, bruger deres produkter, er de i stand til konstant at levere et bedre, mere relevant og brugervenligt produkt end nogen af deres konkurrenter.
Hvad fremtiden for søgning ligner
Mens Google er på toppen, og der ikke synes at være nogen konkurrenter i horisonten, der er i stand til at fjerne dem, ændres tingene hurtigt på nettet. Her er hvad Google - og andre - gør for at forbedre relevansen af vores søgeresultater både nu og i nær fremtid.
Forstå User Intent & Semantics
Søgemaskiner - herunder Google - bruges til at levere resultater baseret på, hvor godt forespørgsler matchede websider. Nu, Bing, Google og Yahoo! alle forsøger at forbedre deres resultater baseret på forståelse af hensigten bag dem, kendt som semantisk søgning Hvilket semantisk markup er og hvordan det vil ændre internettet for evigt [Teknologi forklaret] Hvilket semantisk markup er og hvordan det vil ændre internettet for evigt [Teknologi forklaret ] Læs mere .
For eksempel, hvis en bruger søger efter "Bedste Seafood" - resultater i år tidligere ville stole på, hvilken hjemmeside der blev anset for at være mest autoritative for disse søgeord. Nu lægger søgemaskinerne større vægt på at forstå, hvad du søger specifikt, så de kan levere de mest optimerede resultater. I dette tilfælde søger brugeren sandsynligvis de bedste fisk og skaldyrs restauranter i nærheden eller opskrifter. At forstå, at over trillioner af mulige søgninger er, hvor tingene bliver komplicerede.
Større fokus på placering
Ovennævnte eksempel for en forespørgsel om fisk og skaldyr er en af de primære grunde, at placeringen bliver så vigtig. Du søger sandsynligvis ikke seafood restauranter i San Francisco, hvis du bor i Singapore (men hvis du er, tilføj bare "i San Francisco" på din forespørgsel). Placeringsbaseret søgning ændrer alt, da alle større søgemaskiner nu bruger din placering for at kunne levere tilpassede resultater til dine søgninger.
Forbedret mobil oplevelse
2015 var første gang i historien, at mobiltrafik oversteg laptops og desktops, og det er stadig en tendens med hurtig opadgående bevægelse. Faktisk er den fleste webtrafik stammer fra smartphones søgrelateret. På grund af den ændrede tid, vi lever i, er det vigtigt at levere en poleret mobiloplevelse til mobilbrugere.
Google gør netop dette ved at frigive en ny mobilalgoritme, der gemmer websteder, der ikke vises korrekt på mobile enheder. Denne algoritmiske ændring er kun for mobiltrafik, men den skal berige oplevelsen for mobile brugere og føre vejen for yderligere mobil innovation.
Yahoo! er en anden stor søgemaskine med fokus på mobil. CEO Marissa Mayer (tidligere Google-medarbejder) har skiftet fokus for Yahoo! for at prioritere mobil som et primært middel til at genvinde relevans.
Viden graf
Bing og Google er begge stort set investeret i at udnytte deres massive databaser med information for at give hurtige bites af information til specifikke søgeord og sætninger. For at forbedre brugeroplevelsen forsøger begge at eliminere yderligere trin, som brugeren skal tage for at finde oplysninger, og i stedet basere sig på videngrafeteknologi En dybdefaktor Kig på Googles nye vidensgraf En dybdefaktor Se på Googles nye viden Graf Læs mere.
F.eks. Indeholder film, berømthedsnavne eller stedrelaterede forespørgsler nu oplysninger om forespørgslen øverst på siden. For hurtige søgninger kan dette spare dig for de ekstra trin for at skulle grave dybere gennem resultaterne eller besøge flere websteder for at finde oplysningerne.
Dette har store implikationer på mobil- såvel som talesøgning (såsom Siri eller Google Now), da de fleste søgninger er hurtige forsøg på at hente infromation i modsætning til udtømmende søgninger efter forskning.
Find nye måder at forbedre algoritmer på
Søgemaskiner er konstant i krig med hinanden, såvel som de ukendte, der lurker lige rundt om hjørnet. I et forsøg på at være det bedste skal hver især levere meget relevante resultater og hurtigt. Som sådan ændrer algoritmer på alle større søgemaskiner konstant i et forsøg på at holde sig foran kurven og finde nye målinger, som kan føre til bedre resultater.
Et af de mest spændende eksempler på dette kan være Videnbaseret Trust score Kan Google bruge en algoritme til at bestemme sandheden? Kan Google bruge en algoritme til at bestemme sandheden? Google undersøger om algoritmen kan indeholde sandhed som en rankingfaktor. Hvad betyder det for internettet? Læs mere, baseret på et patent hos Google. Selvom Google har afvist at have til hensigt at bruge dette patent i deres søgealgoritme i den nærmeste fremtid, er konsekvenserne heraf enorme. Hvis du nogensinde har fodret dårlige oplysninger efter en online søgning, kan dette nye scoringssystem ændre alt dette ved at rangordne websteder baseret på resultater i Googles Knowledge Vault (faktabutikker trukket fra indekseret indhold) og hvor godt de matcher.
I sidste ende, forsøger at forudsige, hvilken søgemaskine teknologi uden for det næste år eller to ligner er en højeste øvelse i futilitet. Når det er sagt, bør det fortsætte med at komme os et skridt tættere på en alder, hvor vi er imødekommet svaret på ethvert spørgsmål på en nært øjeblikkelig måde.
Er der en bedre søgemaskine end Google? Hvad gør det bedre? Hvilke søg relaterede teknologier eller ændringer er du mest begejstrede for at se i den nærmeste fremtid? Lyde af i kommentarerne nedenfor. Jeg vil gerne høre din tage!
Billedkredit: Søgemaskine via Shutterstock, Firefox Mobile af Johan Larsson via Flickr, Website kode optimering via Shutterstock