En akademisk søgemaskine er et must for hver elev eller forsker, og nu er der et alternativ til Google Scholar: Semantic Scholar, en ny akademisk søgemaskine, der henvender sig til forskere.
Mens Google Scholar er bedst for dyb webforskning Rejsen til det skjulte web: En vejledning til ny forskers rejse i det skjulte web: En vejledning til nye forskere Denne vejledning tager dig på en tur gennem de mange niveauer af dybden: databaser og information tilgængelig i akademiske tidsskrifter. Endelig kommer vi til Tors porte. Læs mere, Semantic Scholar kører på en sofistikeret teknologi, der kun vil forbedre med hvert år, det løber: kunstig intelligens.
Den AI-baserede søgemaskine
Semantic Scholar henvender sig til neurologi og datalogi forskning for nu. Microsoft medstifter Paul Allen og hans non-profit Allen Institute for Artificial Intelligence er bag udviklingen.
Google Scholar har en langt bredere base og mere end 200 millioner papirer i sit indeks. Google Søsters søster bruger søgeord til at trawl gennem indekset, der er oprettet med disse artikler. Det virker som en traditionel søgemaskine, der rangerer kilder efter relevans. Den fulde tekst af hver kilde betragtes såvel som kildens forfatter, offentliggørelsen af papiret, og hvor ofte det er blevet citeret i den akademiske litteratur.
Semantic Scholar bruger maskine læring snarere end søgeord for at forbedre sin "forståelse" af et forskningspapir. Søgeprogrammet uddyber vigtige funktioner ved hjælp af avancerede teknologier som semantisk analyse, naturligt sprogbehandling og computersyn. Det går også ud over tekst ved at udvinde informationer fra billeder, tabeller og billedtekster.
En af de afgørende opgaver i akademisk søgning er at identificere nøgle citater . Det er en direkte indikator for kvaliteten af et forskningspapir. Ikke alle citater har samme vægt. Semantic Scholar gør en intelligent bedømmelse og kontrollerer, hvilket citeret papir der er mere relevant, eller hvordan har papiret bidraget til yderligere forskning. Kunstig intelligens fungerer som et højkvalitetsfilter og hjælper med at undgå citationsknude.
Brug både Google Scholar og Semantic Scholar
Semantic Scholar er stadig i skyggen af Google Scholar. Lidt mere end 10 millioner forskningspapirer begrænset til computervidenskab og neurovidenskab pales i sammenligning. Plus, Google Scholar kan også søge på flere sprog på tværs af brede fagområder.
Men målet er at være et godt alternativ til Google Scholar og udvide dets rækkevidde endnu mere snart.
Har du forsøgt Semantic Scholar? Hvor mangler Google Scholar dig?
Billedkredit: Nuk2013 via Shutterstock