Hvordan Image Search Engines Work [MakeUseOf Forklarer]

Reklame

Disse dage behøver du ikke at begrænse din søgning til bare hjemmesider. Mange andre former for indhold er nemme at finde, herunder billeder. Ligegyldigt hvad du leder efter, er et billede (for bedre eller værre) kun et billedsøgning væk.

Du kan dog undre dig over, hvordan billedsøgning virker. Hvordan sorteres og sorteres billeder, hvilket gør det muligt at finde tiere eller hundredvis af relevante resultater? Måske er du bare nysgerrig, eller måske kører du et websted og vil gerne vide, så du kan forbedre din egen rangering. I begge tilfælde kan det være nyttigt at tage et dybere udseende.

Gammeldags tekst

Nogle mennesker antager, at billedsøgning udføres via fancy algoritmer, der bestemmer, hvad et billede drejer sig om og derefter indekserer det. Det ved jeg, hvor jeg startede. Som det viser sig, er gammeldags tekst en af ​​de vigtigste faktorer i billedets rangordning.

Mere specifikt betyder filnavnet. Gå videre - lav en billedsøgning. Hvad har de bedste resultater til fælles? Næsten uundgåeligt er det en del af deres filnavn. De fleste af de bedste resultater for "pizza" har ordet pizza i filnavnet.

Det kan synes at være indlysende. Men faktisk er det ikke. De fleste digitale fotografier Hvad er Digital Photography? [Teknologi forklaret] Hvad er digital fotografi? [Teknologi forklaret] Læs mere, for eksempel vil starte livet med et filnavn som "1020302.jpg"." Det er først senere, at de omdøbes. For webmastere, der sikrer, at et relevant filnavn er givet til et billede, er lige så grundlæggende og vigtigt som at sikre, at en websides søgeord vises i den pågældende sides metadatatitel og / eller beskrivelse. Men det er ikke automatisk. Det kræver konstant indsats.

Context Matters

Selvfølgelig kan søgemaskiner ikke bare stole på filnavne. Hvis det var tilfældet, ville alle bare nævne fotografier af deres hund noget som "celebritywifeswap.png"" og kalde det om dagen.

Søgningen skal gå lidt dybere for at sikre, at billedet, uanset dets filnavn, faktisk er relevant for et givet søgeord. Og for at gøre det, er søgemaskinen afhængig af data fundet på den webside, billedet er placeret. Tværtimod bruges billeder normalt til støtte for tekstindhold, så indholdet kan give information om, hvad billedet repræsenterer. Hvad det betyder er, at ligesom i tekstindhold søger billedsøgning efter mønstre og belønner websteder, der kan skabe dem. At sætte et billede på et sted, der er relevant, vil øge chancerne.

Dette synes lidt for indlysende, når du tænker på det, men det er virkelig ikke anderledes end normal websøgning. 10 Almindelige SEO fejl, der kan ødelægge dit websted [Del I] 10 Almindelige SEO fejl, der kan ødelægge dit websted [Del I] Læs mere. Der er websteder, der drejer sig om et fælles tema, næsten altid belønnet, mens de uden fokus ofte straffes. Selv med en passende URL kan være en big deal.

Klassificering & Clustering

Nu kommer vi til de interessante ting.

Når en billedsøgemaskine har gennemsøgt et billede, kigget på dets filnavn og kigget på indholdet omkring det, har det nok en god ide, hvad billedet drejer sig om. Folk, der søger efter et billede efter nøgleord, kan finde det, de leder efter det meste af tiden baseret på kun filnavn og kontekst, som begge ikke har noget at gøre med indholdet af billedet overhovedet.

Men billedets indhold er ligegyldigt. Hvad gør du, hvis du vil søge efter billeder af Luke Skywalker i Star Wars? Du kan bare skrive ind " luke skywalker " og finde en masse muligheder. Du kan finde billeder af Luke Skywalker af sig selv, billeder af ham, der laver ting, billeder af ham, poser, billeder af skuespilleren, der spillede Luke i forskellige indstillinger i forskellige aldre, filmplakater og endda fanekunst.

Det er her, hvor klassificering kommer ind. Billed-søgemaskiner analyserer et billede og stiller nogle grundlæggende spørgsmål om det. Er der et ansigt? Hvilke farver bruges, og hvor ofte? Hvad er opløsningen? Søgere kan derefter indsnævre deres søgning på baggrund af disse oplysninger, og nogle tjenester (herunder Google Image Search) giver brugerne mulighed for at søge ved at uploade et billede. Søg efter lignende billeder online. Brug billeder snarere end søgeord. Søg efter lignende billeder online. Brug billeder i stedet for søgeord Læs mere .

Normalt søgning er i stand til at finde en række lignende muligheder, men travle og farverige billeder har tendens til at kaste en skruenøgle i værkerne. På trods af hvad du måske har hørt om avancerede ansigtsgenkendelsesteknikker og anden sådan teknologi, ser bredformat billedklassifikation stadig ud til at være en vanskelig virksomhed, som ikke altid giver de rigtige resultater.

En anden teknik, der hjælper brugere, er clustering. Dette er et forsøg på at gruppere billeder, der ligner hinanden. Når du søger med Google eller Bing, finder du f.eks. En række valgfrie søgere øverst i grænsefladen. I vores Luke Skywalker-eksempel er disse ting som " luke skywalker tapet " og " luke skywalker tegneserie ." Nogle søgemaskiner, som Bing, tilbyder endda en liste over relaterede tegn, hvis din søgning er relateret til et tegn fra en populær film.

Som webmaster er dette noget, der stort set ikke er i dine hænder. Alt du kan gøre, er at forsøge at levere billeder af høj kvalitet, der giver klart indhold. Et travlt billede med meget foregår vil være sværere at klassificere og klynge end et, der er relativt simpelt, med fokus på kun ét objekt eller ansigt.

Konklusion

Billedsøgning er interessant, men sandsynligvis ikke så banebrydende som nogle mistænkte. De anvendte algoritmer, selvom de aldrig er nøjagtigt videresendt til offentligheden, lægger tydeligvis vægt på enkel information.

Hvis du er en bruger af billedsøgning og spekulerer på, om der er noget trick for at få mest muligt ud af det - godt, er der virkelig ikke. De samme teknikker, som du vil bruge til at søge efter en webside, er normalt gældende for billeder. Webmasters vil også finde dette rigtigt, når man prøver at rangere billeder. Ligesom med websøgning, klarhed, specificitet og kvalitet er vigtige.