Verden er et sygt sted. Helt bogstaveligt talt, som millioner af mennesker verden over bliver syge hver dag. Forebyggelse de siger er den bedre del af en kur, men hvad med forudsigelsen?
Sickweather er en ny slags "social sundhed netværk". Det vil faktisk være vindvingen for dårlig sundhed rundt om i verden. Sykvæv - i øjeblikket i beta - sigter mod at vise hotspots af ubehag på et kort omkring din egen placering og hjælpe dig med at holde sig informeret, så du kan tage de rette forholdsregler.
Sickweather bruger sin patentanmeldte algoritme til dets sporingsværktøj. Lad os se, hvordan det hele kommer sammen for dit bedre helbred.
Hvordan virker Sickweather og dens sundhedsprognosemotor?
Sickweather falder tilbage på den store springvand af realtidsinformation - et socialt netværk statusopdatering. Det er næsten blevet anden natur for os at øjeblikkeligt opdatere vores Facebook og Twitter profiler med en "Jeg er syg" (eller noget lignende), den anden en fejl rammer os. Sickweather gør brug af denne menneskelige "lidelse" for at spore forekomsten af sygdom over hele kloden (kalder det "stormaktivitet"). Sickweather bruger disse offentligt tilgængelige data (sammen med de placeringsoplysninger, en social profil kan indeholde) for at kortlægge den og gøre den tilgængelig for resten af os.
Det sociale sundhedsnetværk kaster også ind i blandingen frivilligt information af brugere, der rapporterer deres egne sundhedsmæssige problemer direkte på stedet.
Sickweather egen algoritme er motoren bag sygdomsprognosen og kortlægningsanalysen
Hvordan kommer sygdomssporing sammen på et kort?
Data mining sociale netværk til realtidsinformation er ikke nyt. Vi gør det på så mange forskellige måder, fra at finde ud af, hvilke venner der er nær os for at tilnærme sociale trends på et kort. Individuelt kommer vi til at vide, hvem fra vores samfundskreds ikke er i sundhedens rosa. Sykvæv rammer den op i større skala. I stedet for at ignorere individuelle feeds, kan vi nu observere klynger af områder omkring en by, hvor en bestemt sygdom kan køre riot.
Sickweathers grænseflade byder os velkommen med et kort over, hvad det gætter på at være vores nuværende sted. Vi kan vælge en bestemt lidelse fra rullemenuen og søge dens tilstedeværelse ved at give et bestemt sted.
Vi kan også frivillige oplysninger ved at vælge et symptom eller bare lade sundhedsprogrammet vide, at vi er i orden.
Som du kan se fra skærmen nedenfor markerer Sickweather områder efter de symptomer, vi søger efter. Farveklyngerne repræsenterer områder med koncentreret aktivitet.
Ved at zoome ind på gadeniveauet markeres det specifikke sted, hvor et symptom er blevet rapporteret fra.
Kortet har pladsmarkører til hospitaler, apotek og købmand. Du kan lokalisere dem, der ligger tæt på din placering på kortet.
Hvordan hjælper sygdomssporing os?
På individuel vis gør forudgående information om en sygdom os bedre forberedt på at håndtere det. Hvis jeg rejser og jeg ved, at min destinationssted er besat med forkølelse og influenza, er jeg mere tilbøjelig til at tage nogle forholdsregler. Sygefjeder kan også være vigtigt for folk, der er ramt af allergi. Selv om systemet skal finjusteres til den specifikke type allergier, er nogle som pollen og støvallergier ofte endemiske.
I større målestok kunne Sickweather og dets symptomsporing være et vigtigt redskab i hænderne på sundhedseksperter til at forudsige udbrud.
Hvor private er mine data?
Hidtil er privatlivsrisici minimalt, da Sickweather bruger offentligt tilgængelige data om sociale netværk til at køre sin algoritme, dvs. hvad vi selv sætter i vores offentlige opdateringer. Data forbliver anonyme og individuelle sygdomme fremhæves ikke. Sickweather beregner klynger af symptomer. Det angiver ikke din adresse og mærker dig som en agent for en kold forårsager rhinovirus.
Flytning fra beta
En bredere menu med symptomer er på kortene. Mere specifikke data bør også følge. Da webapplikationen løber kurset, vil dataudvindingen forhåbentlig udvide sig til resten af verden. Det vil direkte gå op imod biggies som Google, der har flere mashups som Google Flu Trends og Twitter, som regelmæssigt bruges til sygdoms- og krisesporing. Kanten vil være den algoritme, som hver af disse applikationer bruger til at sive den nyttige information fra skævheden.
Er Sickweather interessant? Vil du bruge det til at undgå et besøg et sted?