For omkring en måned siden kontaktede nogen mig om, hvorvidt jeg ønskede at offentliggøre en af deres infographics på mit websted. Før da havde jeg aldrig haft stor interesse for sådanne datavisualiseringer.
For de af jer, der er almindelige læsere, ved du, at vi elsker infographics 10 Awesome Free Tools til at gøre infographics 10 fantastiske gratis værktøjer til at lave infographics Læs mere her på MUO. Jeg mener, kom igen, hvem ville ikke elske den vrede angry Birds vrede, som Mark skrev? Efter at have lavet en MUO-undersøgelse indså jeg, at infographics er temmelig cool.
Faktisk er enhver kreativ visualisering af data ret cool. Så jeg gik ud på jagt efter nogle andre websteder, der tilbyder kølige og interessante måder at repræsentere data på en ikke-tekstlig måde. Visualiseringer giver dig mulighed for at vise et stort antal informationer eller statistikker i et meget lille rum, hvilket gør dem til en fantastisk måde at præsentere undersøgelsesresultater eller pollresultater på en måde, der er meget let at forstå og at få øje på.
5 kølige steder at se datavisualiseringer
En af de første websteder, jeg kom på tværs af, da jeg ledte efter kreative måder at analysere internettsøgningstendenser på, er History Flow fra IBM. History Flow-projektet analyserer faktisk historien om søgeordstendenser ved forfatter og post på Wikipedia, og hvordan disse sider er ændret over tid.
IBM History Flow viser sideændringer over tid
Datavisualiseringerne viser bestemte søgeord, og som IBM påpeger, kan du faktisk se "sabotage" på Wikipedia-sider med sorte linjer, der viser en periode, hvor sideindholdet blev slettet af ondsindede brugere.
Det er interessant at se væksten på siden over tid, og hvilke specifikke fag oplevede mest vækst. Du kan se den vækst ved udvidelsen af farver, der repræsenterer disse søgeord eller sætninger.
Meget kontroversielle emner er virkelig interessante at se, fordi du kan se, hvor dramatisk indhold ændrer sig over tid, og hvor mange flere sabotagehændelser har fundet sted på disse Wiki-sider. Siden IBM History Flow viser en lang række Wikipedia-emner, som projektet allerede har analyseret.
Gallerisiden viser afsluttede / opdaterede visualiseringer for emner som evolution, Irak, abort og kapitalisme. Forhåbentlig kommer der mere at komme.
FleshMap - Undersøgelse af menneskekroppen
Du tror måske, at et websted kaldet FleshMap er en slags perverteret online spil, men det er faktisk ikke. Det er en interessant analyse af tendenser relateret til den menneskelige krop. Nogle af de ting du finder der er helt sikkert relateret til menneskelig seksualitet, men det rigtige fokus på webstedet er at "kortlægge" ud for at afsløre data relateret til menneskekroppen.
F.eks. Indeholder FleshMap Listen en grafisk gengivelse af alle menneskelige legemsdele, der refereres til i populær musik. Du kan se, hvordan sange i den alternative genre hyppigere nævner øjne, hænder, hoved og ansigt, mens sange i hiphop-genren hyppigere nævner den menneskelige posterior langt oftere end nogen anden genre af musik derude. Faktisk er Hip-Hop generelt langt mere "human-body-part" -fokuseret end næsten enhver anden musik.
Du kan klikke på en af de musikalske genrer for at se et display med alle de nævnte kropsdele, med hver grafisk størrelse i overensstemmelse med dens procentvise forekomst.
FleshMap Touch er en interessant visualisering, der giver statistiske resultater af en online undersøgelse, hvor folk blev spurgt om, hvilke specifikke dele af deres krop de nød at have rørt, samt hvilken del af deres partners krop de nød at røre ved.
Analysen og visualiseringen er faktisk meget smagfuldt gjort, og det giver et virkelig interessant perspektiv, der afslører nogle små forskelle mellem områder, som folk kan lide at blive rørt i forhold til områder, som deres partnere kan lide at røre ved.
Mens der er indlysende kropsområder, glæder begge kønner sig til, det er de lidt falmede områder, der fortæller mere. For eksempel synes tilsyneladende mænd at røre mere af en kvindes ansigt, mens kvinderne kun nyder specifikke pletter på halsen for at blive rørt. Tag et kig og se, om du også kan se andre forskelle mellem, hvor folk kan lide at røre vs, hvor folk kan lide at blive rørt.
Mange øjne - forskellige visualiseringer
En anden rigtig nyttig hjemmeside til at finde grafiske dataindstillinger er Many Eyes-webstedet. Dette er faktisk et bibliotek af datasæt og visualisering, der dækker et rigtigt bredt udvalg af information. Du ved ikke, hvad du finder her, før du begynder at se.
For eksempel, ved blot at gennemse nogle af de tilgængelige visualiseringer, fandt jeg en graf, der afslører internetbrug af seks amerikanske skoler, brændstofforbrug til elektrisk produktion i Tyskland, og hvilke stater har forbudt tekstning og kørsel.
Browsersektionen viser i alt over 4200 visualiseringer, og listen fortsætter med at vokse. Nogle er virkelig interessante, mens der er et par der ikke er så meget. Den sejeste del af IBMs onlineindsats er, at det er crowd-hentet, hvilket betyder at du kan uploade dit eget datasæt og derefter designe din egen datavisualisering til offentliggørelse på webstedet.
Visualizing.org
Et websted, som jeg synes tilbyder mere avancerede visualiseringer end mange øjne, er Visualizing.org. De visualiseringer, du finder her, læner langt mere mod den "infografiske" stil med visning af data.
Jeg så en fransk-baseret, der hedder Politweets af Jerome Cukier, der visualiserer politiske tweets i måneden baseret på emne, en noget sjov fra Column Five Media, der hedder " The Many Faces of Internet Users ", og en anden fra Xerox kaldet " The Future of Healthcare" . Du vil ikke finde stregdiagrammer og cirkeldiagrammer her - disse er infographics i enhver forstand af ordet.
Berkeley Visualiseringer
En anden stor ressource, hvis du bare søger at udforske datavisualiseringer fra hele internettet, er Berkeleys kollektiv af visualiseringer fra hele internettet.
Nogle af mine yndlingshøjpunkter her er baby name voyager, style.org og en af mine favoritter, Websites som grafer, hvor skaberen udviklede denne grafik baseret på tagstrukturen forskellige hjemmesider. Dette er virkelig fascinerende at gå igennem. For eksempel, her er CNN.com, med en tagstruktur, der ligner en udførlig, smuk blomst.
Dataanalytikere vil genkende dette som en slags nodalanalyse, jeg ønsker bare, at det ville være nemmere at identificere hver af disse knudepunkter og spore gennem de forskellige stier. Det er selvfølgelig lidt mere interaktivt end de fleste af disse datavisualiseringer er ment at være.
Jeg elsker data visualiseringer, og vil virkelig gerne vide, om der er andre seje dem, som du måske ved. Del dine egne opdagelser i kommentarfeltet nedenfor.
Billedkreditter: En Teknologi Mand via Shutterstock