Din guide til Google Analytics

Reklame

Har du en hjemmeside eller en blog? Hvis ja, har du nogen ide om, hvor mange besøgende du får hver dag? Og selvom du har installeret en tæller, og du har fundet ud af, hvordan du måler din trafik, har du en ide om, hvor dine besøgende kommer fra, hvilke browsere de fleste bruger, hvilke søgemaskiner de bruger, eller hvilken af ​​dine sider er den mest populære?

Denne vejledning er tilgængelig til download som en gratis PDF. Download din guide til Google Analytics nu . Du er velkommen til at kopiere og dele dette med dine venner og familie.

Dette er de ting, som Google Analytics kan gøre for dig. Hvad er Google Analytics? Læs denne Google Analytics-guide af Ryan Dube, leder af SEO på MakeUseOf. Ryans indsigtsfulde guide til alt, hvad du behøver at vide om Google Analytics, forklarer alt, hvad du behøver at vide om webens bedste trafiksporingstjeneste.

Indholdsfortegnelse

§1. Introduktion

§2? -? Installation af Google Analytics

§3? -? Trafik og besøgende adfærd

§4? -? Trafikkilder

§5? -? Analysere dit indhold

§6? -? Brugerdefinerede variabler og brugerdefinerede rapporter

§7? -? Ekstra - Realtidsrapportering, Intelligencehændelser og indstillinger

§8 -?? Konklusion

1. Introduktion

Har du en hjemmeside eller en blog? Hvis ja, har du nogen ide om, hvor mange besøgende du får hver dag? Og selvom du har installeret en tæller, og du har fundet ud af, hvordan du måler din trafik, har du en ide om, hvor dine besøgende kommer fra, hvilke browsere de fleste bruger, hvilke søgemaskiner de bruger, eller hvilken af ​​dine sider er den mest populære?

Dette er de ting, som Google Analytics kan gøre for dig.

Det er ikke det eneste værktøj derude til at indsamle analytiske oplysninger fra dit websted, men da Google stadig er den største søgemaskine på internettet, og da langt størstedelen af ​​dit webstedstrafik sandsynligvis kommer fra Google, forbliver det det mest nøjagtige og effektive værktøj til rådighed til at spore din website trafik og læseren demografi.

1.1 - Udforskning af Google Analytics

I denne vejledning skal jeg tage dig på en rejse gennem hele Analytics-pakken. Hvis det er din allerførste gang nogensinde at bruge Google Analytics, skal du ikke bekymre dig. Jeg starter endda fra begyndelsen og viser dig, hvordan du installerer den på din hjemmeside, før du dyker ind i, hvad Google Analytics tilbyder.

Hvad tilbyder netop Google Analytics? Nå, når du har installeret den lille kodestykke på hver side af dit websted (ikke rolig, det er ikke så svært som det lyder) - du har adgang til alle de følgende detaljer om dit websted.

• En oversigt over, hvor mange enkeltpersoner der har besøgt dit websted, og hvor mange sider de har set
• Hvor dine besøgende besøger, og hvilke sprog de taler
• Hvordan besøgende interagerede med dit websted
• Den teknologi, de bruger til at få adgang til dit websted
• Andre websteder, der sender trafik din vej
• De mest populære sider på dit websted
• De mange forskellige måder folk når dit websted gennem søgemaskiner

Det kan lyde som en masse oplysninger, og ideen om at skulle installere kode og grave gennem bjerge af information skræmmer væk mange mennesker.

Jeg er dog her for at fortælle dig, at Google Analytics slet ikke er så kompliceret, når du begynder at undersøge, hvordan den er organiseret, og hvor finder du de oplysninger, du leder efter.

2. Installation af Google Analytics

For at din Analytics-konto skal kunne spore alle detaljer om din webtrafik, har den brug for en måde at "trække" information ud af dit websted, når en besøgende lander på en af ​​dine sider. Lad os installere det nu.

Når du har tilmeldt dig en konto og logger ind, skal du bare klikke på linket "Admin" i øverste højre hjørne af siden og derefter klikke på fanen "Sporingskode".

På denne side vil du se, at dit websteds sporingsstatus endnu ikke "modtager data" som det skulle være. Rul ned og vælg den type websted, du vil spore med din konto.

Den typiske opsætning er "Et enkelt domæne", men du kan også spore flere topniveau domæner eller flere underdomæner, hvis det er nødvendigt.

Rul ned endnu længere, og du finder den kode, du skal indsætte i dit websted for din konto for at begynde at arbejde.

Hold denne side åben, eller kopier og indsæt koden i Notepad eller et tekstredigeringsprogram. Nu er du klar til at installere koden på din hjemmeside.

Dette er den del, der skræmmer mange ikke-computerkundige mennesker fra at bruge nogen form for Analytics-pakke. Undgå panik: Jeg skal vise dig, hvor nemt det er at implementere denne kode på din egen hjemmeside.

2.1 - Installation af sporingskoden på WordPress

Hvis dit websted kører på WordPress, er det lige så nemt at installere Analytics-sporingskoden som at redigere "footer.php" -filen ved at placere sporingskoden helt nederst på filen lige før taggen.

Med WordPress kan du gøre dette ved at logge ind på din WordPress-konto og klikke på "Editor" under Udseende sektionen i venstre menu.

Vælg blot "Footer.php" fra listen, rul ned og find tagget. Indsæt din Google Analytics-kode lige ovenfor. Det er det - du er færdig!

2.2 - Brug af sporingskoden på andre hjemmesider

Den nederste linje, når du installerer sporingskode, er, at den skal vises på hver enkelt side på dit websted.

Tilbage i de dage, hvor websider blev bygget en side ad gangen, ville begrebet installering af "kode" på hver enkelt ny side, du skabte, have været et mareridt for de fleste webdesignere. Men i disse dage betyder PHP, CSS og gratis webdesignplatforme som WordPress og Blogspot, at det ikke er så meget mere.

For det meste skal du installere Google-sporingskoden på en komponent på dit websted, der er fyldt med hver side. Derfor redigerer du Footer.php-filen i WordPress. I Blogspot er det endnu nemmere: Du går bare til layoutdesignformatet på dit Blogspot-websted, ruller ned til bundsekvensen og klikker for at tilføje en ny gadget.

Du kan se ovenfor, hvordan layoutet ligner, når du vælger fra Adsense-gadgeten, men det samme gælder for Google Analytics-gadgeten, der tilbydes af Blogspot. Du skal bare føje det til sidefodsafsnittet i dit layout, og din sporingskode er aktiveret på hver enkelt side.

Hvis du stadig bruger et websides design, der ikke har en header eller et footer på hver side eller et andet design med en fælles ramme, kan du overveje at genoverveje et websted for at opgradere dit websted. Der er mange MUO artikler, der kan hjælpe dig med det, som Jacks liste over 6 hjemmesider 6 Gratis websteder at lære om programmering i PHP 6 Gratis websteder at lære om programmering i PHP Læs mere for at lære om PHP programmering. Det eneste andet alternativ er at indsætte Analytics-koden manuelt på hver side på din hjemmeside.

Når du har indsat koden i din sidefod eller et andet element på din side, der vises på hver webadresse på dit websted, er du endelig klar til at komme i gang med at bruge din Google Analytics-konto til at analysere din webtrafik!

3. Trafik- og besøgsadfærd

Til at begynde med, tag et kig på venstre menulinje. Hvert element her kan åbnes og kollapses, hvilket gør det nemt at holde dig organiseret, mens du forsøger at navigere gennem alle de forskellige typer oplysninger.

Hver af menupunkterne i den venstre menu svarer til listen over vigtige kilder til information om dit websted, som jeg nævnte i starten af ​​denne vejledning.

Et af de vigtigste afsnit er "Målgruppe". Dette er det område, hvor du vil gå for at se alt, hvad du nogensinde vil vide om dine website læsere.

Nå, næsten alt.

3.1 - Målgruppeoversigt og grafdisplay

Selvfølgelig er det vigtigste informationsknippe - og den ene skærm, hvor du finder ud af, at du ender mest ud af din tid - vinduet Besøgendeoversigt.

Dette er et billede i høj grad af din trafik, der viser 100% af de besøgende, der lander på dit websted på et eller andet tidspunkt. Tallene på venstre akse er samlede besøg, og hvert punkt på grafen repræsenterer antallet af besøgende, du modtog i løbet af et fast interval - normalt en dag.

Du kan se en interessant funktion øverst i grafen, hvor en knap læser "Besøg" og "VS. Vælg en metrisk "ved siden af ​​den.

Mange mennesker ignorerer helt disse rullelister. De giver dig mulighed for at tilpasse grafen ved at ændre, hvilke data der vises, f.eks. Afvisningsfrekvensen (hvor mange mennesker forlader straks dit websted efter at have besøgt en side) eller den gennemsnitlige besøgsvarighed.

"Metrisk" tilbyder næsten den samme nøjagtige liste. Denne funktion ligner at oprette brugerdefinerede rapporter, som jeg kommer til senere i denne vejledning, fordi du i det væsentlige kan tilpasse, hvordan denne standardgraf viser besøg på dit websted. Hvis du for eksempel ændrer den anden måling til noget som "Gns. Besøg Varighed ", så kan du se en direkte sammenligning mellem to besøgendes adfærd.

På overfladen ser det bare ud til for meget information, men når du virkelig begynder at sammenligne disse besøgendes adfærd omhyggeligt, kan det afsløre meget om, hvilke typer indhold dine besøgende foretrækker.

For eksempel: I ovenstående billede kan du se, at der undertiden er et stort mellemrum mellem antallet af besøg og den gennemsnitlige besøgsvarighed. Besøget varighed er faktisk ret konsekvent uanset antallet af besøg.

Så, hvad betyder noget sådan? Dybest set fortæller det dig, at selv om du måske ikke tiltrækker mange nye besøgende med indholdet i denne tidsramme, holder du heldigvis din nuværende loyale læsers interesse.

Prøv at sammenligne forskellige metrics om din trafik, og du kan blive overrasket over, hvad du opdager om, hvad indhold virker, og hvad der ikke gør.

Der er et par elementer i grafdisplayet, du skal forstå, fordi de vises på næsten alle datadisplaysider i Analytics.

Over til højre side af grafen ser du en tidsramme-valglinje og enheder til den anden metriske - hvis du har angivet en. Som jeg nævnte tidligere, er diagrammer typisk standard til daglige prøver - hvilket betyder, at hvert punkt på grafen er data for en dag. Du kan ændre det til hver time, ugentlig eller endda månedligt.

Øverst på dette område af grafen ses også tidsintervallvelgeren. Sørg for at du ikke glemmer det tidsinterval du har valgt, eller du kan blive overrasket over de data, der dukker op!

Hvis du glider ned til bunden af ​​siden på denne oversigtsskærm, kan du også se alt om dit websted, som du kunne forestille dig, i hvert fald fra et højt perspektiv.

Husk dog, at disse oplysninger kun er oplysninger om besøgernes volumen og opførsel. De fleste tror, ​​at det hele handler om Analytics, men som du vil opdage, er der mange resterende ædelstene at finde i disse menuer.

3.2 - Demografi

Demografikområdet er et interessant sted at udforske, hvis du er interesseret i at tiltrække et mere varieret, udenlandsk publikum.

Sprogområdet kan hjælpe dig med at forstå, hvordan folk fra forskellige dele af verden ser dit websted. Har du et anstændigt antal besøgende fra et bestemt land, eller forlader de dit websted lige så hurtigt som de lander på det?

Dette afsnit vil afsløre eventuelle områder, hvor du har brug for forbedringer for at appellere til et globalt publikum.

En af mine foretrukne dele af Demografi er "Placering" displayet. Dette viser dig en fin sammenbrud af bestemte målinger efter verdensregionen grafisk. For eksempel: Her viser jeg antallet af besøg fra hvert land rundt om i verden. Lydstyrken er skygget, fra lysegrøn til lige over 1 besøgende og mørkegrøn for hvor dit højeste antal besøgende kommer fra.

Den smukke ting her er, at du kan klikke på kortet og bore ned. For eksempel kan jeg bore ned for at se, at en stor del af min trafik i USA kommer fra Californien, New York, Texas og Florida.

Hvad der er endnu mere bemærkelsesværdigt er, at du kan bore ned endnu længere for at se ting som hot spots i en stat, hvor størstedelen af ​​besøgende fra den pågældende stat kommer fra.

Hvorfor er det godt at vide? Nå, hvis du tænker på det fra et PR eller markedsføringsperspektiv, når du ved, hvor hovedparten af ​​dit publikum kommer fra, kan du gøre ting som forfølgelse af annoncører, der ønsker at komme ind på disse markeder. Med dine data i hånden som bevis, kan du forhandle om højt betalende annoncer.

Dette er blot et eksempel på de mange måder, hvorpå demografi kan komme til nytte, selvfølgelig.

3.3 - Besøgende adfærd

Når folk besøger dit websted, ved du hvad de fleste af dem gør? Bliver de på første side og tager deres tid, læser langsomt artiklen og klikker derefter videre til næste side på dit websted? Ville det ikke være dejligt?

At få besøgende til at blive på hjemmesiden og besøge flere sider er det ultimative mål for alle webdesignere. Nogle gange indbefatter det også at få besøgende til at klikke på et bestemt salgslink eller at tage en specifik handling som at købe et produkt.

En af de vigtigste adfærd, der kan måle dit websteds succes eller fiasko, er nu mange nye besøgende, du tiltrækker. Du kan se denne adfærd under afsnittet "Målgruppe", når du klikker på "Adfærd" og derefter "Ny vs. Tilbagevendende".

Tallene er ret enkle, men hvad de beskriver er kritisk. På den ene side ønsker du at "New Visitor" -raten skal være meget høj - det fortæller dig, at din SEO eller social media-indsats arbejder og tegner folk på dit websted.

På den anden side vil du også have folk til at føle sig tvunget til at vende tilbage til dit websted gang på gang.

Af denne grund er kig på procentdelene ikke lige så værdifuld som at se på sande tal, fordi der altid vil være flere nye besøgende end tilbagevendende besøgende. Hvad du faktisk vil se, er, om begge tal vokser. Så længe det sker, har du det godt.

Andre vigtige adfærd, som Google Analytics hjælper dig med at spore, omfatter, hvor ofte folk besøger dit websted.

Du vil ikke blive overrasket over disse tal - antallet af personer, der kun besøger din side en gang, vil altid opveje alt andet. Det er bare internettet.

Men så længe du ser numre i de næste slots - folk der besøger dig 5, 6, 7 gange eller mere, så går det godt. Det er et respektabelt mål at arbejde hen imod at øge disse gentagne besøgstællinger.

Et andet vigtigt aspekt af besøgendes adfærd, som du har adgang til, er linket "Engagement". Dette viser dig hvor længe dine besøgende bliver på dit websted, når de besøger dig, samt hvor mange sider de klikker på, når de besøger.

For at se statistikken "Sidedybde" (hvor mange sider folk besøger) skal du bare klikke på linket "Sidedybde" øverst på skærmen.

3.4 - Besøgsteknologi

Den teknologi, som dine besøgende bruger til at besøge dit websted, er inkluderet under "Teknologi" og "Mobil".

Teknologisektionen giver dig mulighed for at få et glimt af den browser, dine besøgende bruger, samt de operativsystemer, de kører. Det indeholder også statistikker om, hvilke internetudbydere (internetudbydere) dine besøgende bruger.

Hvorfor ville det have betydning, hvilke browsere de fleste af dine besøgende bruger? Nå for en ting kan det antydes for problemer med visse browsere.

For det meste skal du se en anstændig balance mellem de vigtigste browsere - Chrome, IE, Firefox og Safari. Hvis du ser meget små spjæld til bestemte browsere - sådan som det er tilfældet ovenfor med Opera - betyder det, at dit websted muligvis ikke kan klare sig godt i den pågældende browser. Det er tid til at teste.

Det er faktisk ret fantastisk, hvilke detaljer du kan få om dine besøgende fra Google Analytics. Du kan finde ud af skærmopløsningen, skærmens farveindstillinger, og endda den version af Flash, dine besøgende bruger.

Alle disse oplysninger er for at hjælpe dig med at forstå, hvordan dine besøgende ankommer til dit websted, så du kan optimere designet af dit websted. Sørg for, at det vises så godt som muligt for de fleste af dine besøgende.

Glem ikke at overvåge afsnittet "Mobil" i publikumskategorien ofte. Ikke alene vil du opdage, hvor stor en del af din besøgende base kommer til dit websted fra deres mobile enheder, men det bryder endda den trafik ned af den specifikke mobile enhed, dine besøgende bruger.

Dette er bemærkelsesværdigt og værdifuld information, fordi med disse data i hånden kan du oprette eller optimere en mobilversion af dit websted, der fungerer perfekt med de fleste enheder, som dine læsere anvender. Eller hvis du tænker på at tilbyde en smartphone-app til dit websted, ved du, hvilke platforme dine besøgende bruger.

3.5 - Besøgende Flow

Når nogen spørgsmålstegn ved værdien af ​​Google Analytics, peger jeg dem altid på grafikken for besøgende flow. Dette afsnit under publikum har et imponerende rutediagram, der faktisk sporer besøgende flow gennem dit websted grafisk.

Du kan vælge hvilket startpunkt du ønsker fra den første rullemenu til venstre. Det er som standard land, men du kan vælge mellem ting som besøgssprog, browser, hvilket socialt netværk eller søgemaskine de kom fra, og endda brugerdefinerede variabler (som vi dækker i afsnittet brugerdefinerede rapporter).

Besøgende Flow viser dig, hvor de besøgende kommer ind på dit websted, hvilke sider de lander på, og hvor de typisk forlader dit websted.

Du kan klikke på en af ​​blokkene og vælge at "Udforsk trafik gennem her" for at se mere detaljeret om den pågældende vej.

Når du først kommer ned til drop-off-punktet eller en af ​​blokkene i diagrammet, kan du klikke på det og vælge "Gruppedetaljer" for at se alle de enkelte sider på dit websted, der udgør den pågældende gruppe.

Besøgende Flow kan afsløre vigtige oplysninger om dit websted, som du måske ikke kan identificere ellers. Det vil vise problemsider, der kan medføre mange besøgende, men også få dem til at forlade dit websted hurtigt.

Det kan også vise muligheder, hvor størstedelen af ​​din trafik bliver tragt, og du fejler ikke at fange den besøgende flow med et vigtigt produkt eller en fristelse til at få dem til at klikke længere ind på din hjemmeside.

Som du kan se, er afsnittet "Målgruppe" i Google Analytics nemt en af ​​de vigtigste og informative dele af værktøjet, så sørg for at bruge masser af tid der.

4. Trafikkilder

Ud over de specifikke besøgende, der kommer til dit websted hver dag, er en anden vigtig kategori af indgående trafik, som enhver hjemmeside ejer skal holde øje med, trafikkilder.

Afsnittet om trafikkilder i Google Analytics tager alle de besøgende, der kommer til dit websted, og grupperer dem i kritiske beregninger, der kan fortælle dig, hvad du laver ret og hvad du laver forkert. Nogle af de beregninger, du finder i Trafikkilder-statistikken, omfatter:

• Typer af trafik - søgemaskine, direkte eller henvisning
• Søgeord - de øverste søgefraser, der trækker folk til dit websted
• Søgetrends - hvor meget synlighed dit websted får på søgesiderne
• Sociale netværk - hvilke sociale netværk leverer det største publikum til dit websted

Hvis du klikker på "Oversigt" under afsnittet Trafikkilder, kan du se en oversigt over de fleste af disse kilder til trafik. Kuglediagrammet giver dig en hurtig oversigt over din søgetrafik, henvisningstrafik og direkte trafik. Du kan også spore specifik kampagnetrafik. Kampagner vil blive dækket i et senere kapitel.

Nedenfor er oversigten listen over dine højtydende søgeord. Dette er de øverste sætninger, som folk skriver ind i en søgemaskine og ender med at besøge dit websted takket være den søgning. Denne liste beskriver, hvad du gør rigtigt, og de besøg, du får fra disse vilkår, er hovedsagelig den "hemmelige sauce" på dit websted - de er de unikke sætninger, der trækker i dine besøgende.

Hold dem så private som muligt, for hvis din konkurrence får fat i de højtydende søgeord, kan de målrette mod dem og trække dine dyrebare potentielle besøgende væk.

4.1 - Trafikforbrug

For at få et tydeligt billede af, hvilke websteder, blogs og søgemaskiner der sender dig mest trafik, vil du gerne se på hvert af afsnittene under "Kilder", herunder Alle trafik, direkte, henvisninger, søgning og kampagner .

Listen under disse vil nedbryde indgående trafikmønstre i flere elementer. Disse elementer omfatter følgende

• Besøg - hvor mange mennesker kommer til dit websted direkte fra den angivne kilde
• Sider / besøg - når de besøgende ankommer, hvor mange sider på dit websted ser de på?
• Gennemsnitlig besøgsvarighed - hvor lang tid forbliver de på dit websted, inden de forlader?
• % Nye besøg - procentdel af trafik fra den kilde, der aldrig besøgte dit websted før
• Afvisningsfrekvens - procentdel, der kommer fra den pågældende kilde, og derefter straks forlade

Kombineret fortæller hvert af disse elementer meget om kvaliteten af ​​publikum, som kilden sender dig. Hvis du modtager meget trafik fra en af ​​dine konkurrenter inden for din genre, vil du sandsynligvis se høje sider pr. Besøg, en længere varighed og en lav afvisningsprocent.

Nøgleindikatoren her er afvisningshastighed. Hvis du har en afvisningsprocent, der er under 80%, gør du det godt. Hvis det er mellem 50% til 70% eller mindre, laver du et fremragende arbejde, der holder interesserne for dine læsere.

4.2 - Search Engine Optimization

Afsnittet Søgemaskineoptimering under Trafikkilder giver dig større indsigt i, hvad der foregår på søgemaskineniveau, før folk selv gør det til dit websted.

Dette går ud over bare indgående trafik - sammenbruddet her fortæller dig faktisk, hvor mange indtryk på søgemaskinens resultatside, som du får. Du kan se nogle meget store tal her, men du bliver ikke for spændt endnu.

Hvis du ser over 100.000 visninger, er det virkelig godt, men du skal også få et forholdsmæssigt stort antal klik - hvilket betyder at de faktisk klikker på dit link i søgeresultaterne.

Normalt bør en lav gennemsnitlig position (jo tættere på 1 er bedre) resultere i høje visninger. Det resulterer i høje klik, hvilket resulterer i en høj klikfrekvens (CTR). Det er selvfølgelig i en perfekt verden.

Der er en anden faktor at overveje, og det er en, der selv en masse SEO-eksperter glemmer: søgeordets efterspørgsel. Selvom du får ekstremt høje indtryk på et søgeord og har en god gennemsnitlig position, kan du stadig få en meget dårlig klikfrekvens, fordi der ikke er nok mennesker, der rent faktisk søger efter det specifikke udtryk.

Så tillykke med dig, hvis du har formået mange indtryk. Men det er ikke meget værd, hvis ingen køber ...

Hvis du vil se, hvad folk køber, når de ser dig i søgemaskinens resultater, skal du klikke på "Landingssider". Dette vil vise dig søgemaskinens listede sider fra dit websted, der får mest muligt klik. Dette er dine succeshistorier.

Som du kan se, fungerer den øverste side her utrolig godt - 300.000 visninger i søgemaskinens resultater er vanskelige at opnå, og enhver klikfrekvens på over 2% er en succes ved enhver standard.

Du kan også se de samme oplysninger fordelt på land, hvis du klikker på "Geografisk Sammendrag".

4.3 - Social trafik

Den sidste sektion i trafikken viser dig dine indgående trafikstatistikker fra de store sociale netværk online. Det overordnede overblik viser dig, hvor dine bedst mulige sociale netværk er.

Hvis du er aktiv på Facebook, Twitter eller andre sociale netværk, bør du virkelig se dem som dine store hittere i denne liste. Dine bestræbelser bør direkte resultere i en høj grad af indkommende besøg.

Hvis de ikke er angivet i toppen, så gør du nok noget galt, og det kan være nødvendigt at overveje din tilgang på disse netværk.

Koblingen "Sider" under kategorien "Social" fungerer på samme måde som tidligere set i denne rapport for ting som kilder eller søgemaskine trafik. Du kan se, hvilke af dine sider der får mest indkommende trafik fra de sociale netværk - herunder besøg, sidevisninger, besøgsvarighed og andre faktorer.

Det, der er meget værd at nævne her, er evnen til, at Google Analytics kan spore sociale plugins, som du har installeret på dit websted. Resultaterne her vil vise dig hvilke sider på dit websted får mest "likes", "plus" stemmer eller "tweets".

I Analytics klassificeres disse alle som "sociale handlinger". Med andre ord, hvis folk interagerer med sociale netværk fra dit websted som udgangspunkt, er det en social handling.

Og hvis du vil se, hvor folk går på dit websted, når de kommer fra bestemte sociale netværk, kan du bruge værktøjet "Social Visitor's Flow" ligesom du brugte Visitor's Flow-værktøjet i afsnittet Målgruppe i denne manual.

Skønheden i dette værktøj er, at du kan identificere specifikke mønstre - ting, som folk fra bestemte sociale netværk foretrækker. Dette giver dig mulighed for omhyggeligt at skræddersy dine fremtidige stillinger på disse netværk for at appellere til det, du ved, folk vil kunne lide. Når du gør det, vil antallet af reposts, retweets og andre sociale reaktioner stige.

Som du kan se, er sektionen Trafikkilder et datarigt område, der kan hjælpe dig med at forstå, hvor læsere kommer fra, hvad deres præferencer er, og hvorfor de valgte at klikke på dit link og besøge dit websted. Forståelse der er 9 / 10ths of the battle for at tiltrække endnu flere læsere.

5. Analyse af dit indhold

Hvis du har lavet det så langt, vil du ikke finde for mange overraskelser i afsnittet Site Content. Selvom jeg planlægger at chokere dig med et par meget flotte funktioner, så spring ikke over dette afsnit!

Den nederste linje er, at indholdet er hjertet på dit websted, så dette er nok et af de områder i Google Analytics, som du vil finde dig selv at bruge det meste af din tid på, især når du undersøger nye artikler til at skrive.

5.1 - Webstedets indhold

Afsnittet Site Content fokuserer på at vise dig, hvordan alt indholdet - hver af dine sidesider - udfører. Hvor mange sidevisninger og unikke besøgende er de, der indbringer, og hvor mange mennesker bare hopper væk fra siden og går andre steder?

Du har set denne sammenbrud før, men i dette afsnit er alle statistikker fokuseret på en side for side analyse.

Hvis du er mere interesseret i at se, hvor store dele af dit websted der gør, f.eks. Områder, du har defineret i unikke kategorier - som MUO gør med / dir / eller / tech-fun / for eksempel - kan du klikke på "Content Drilldown" ”.

En måde, som er nyttigt, er i situationer som på min hjemmeside, hvor jeg grupperer artikler i en unik mappe for året. Ved at gøre dette kan du faktisk spore, hvordan dit websted har udført fra år til år i en bestemt periode, som sommer eller vinter.

Hvis dit websted er organiseret som MakeUseOf, kan du spore hele områder på dit websted for at bestemme, hvilke sektioner der udfører batter, og hvilke områder læsere ikke er interesseret i.

Hvis du vil se dine bedste landingssider (den side, de fleste besøgende ser, når de først kommer til dit websted fra internettet) eller dine øverste Exit Pages (de sider, de fleste besøgende forlader), kan du klikke på disse links under "Site Content" i Analytics.

5.2 - Site Speed

Leder du efter nye måder at forbedre dine søgemaskineoversigter på i Google-søgning? En af de første ting, jeg fortæller folk, når de spørger mig om nogle tips til at forbedre deres SEO-værdi, er at tage et kig på den lave hængende frugt. En af disse faktorer er sidens hastighed.

I løbet af få dage måtte webmastere enten finde folk fra hele verden for at indlæse deres webside og bruge det eller senere bruge websider benchmarking værktøjer, der kan fortælle dig, hvor hurtigt eller langsomt din webside indlæser fra forskellige områder af verden og med forskellige browsere.

Heldigvis giver Google Analytics nu et værdifuldt værktøj under sektionen Site Content, kaldet "Site Speed". Dette område vil give dig dine ydeevne data.

Dette inkluderer, hvor lang tid din webserver tager for at svare på HTTP-anmodninger (responstid), hvor hurtigt enkelte elementer downloades (downloadtid), og hvor lang tid det tager at få sider på dit website til at blive fuldstændigt lastet i gennemsnit.

Så hvad slags numre leder du her? Nå varierer meninger afhængigt af hvem du spørger, men for det meste vil du have en gennemsnitlig responstid på 1 eller 2 sekunder. Dette er, hvor hurtigt din server reagerer på en anmodning om en side fra dit websted og begynder at sende data til den besøgende.

Hvis et websted tager længere tid end at svare, i dagens hurtige internet, vil du miste besøgende.

Hvad med den høje gennemsnitlige sidetilpasningstid? Ideelt set bør det være 10 til 15 sekunder, helst under 10. Før du får panik, se nærmere på grafen.

Hvis du svæver musen over grafer, vil den give dig den gennemsnitlige sideindlæsningstid på dit website på den pågældende dag. Når du gør dette, kan du faktisk finde en sideindlæsningstid på 10 til 15 sekunder på enkelte dage.

Problemet er, at du i dagevis oplever en betydelig trafikpig, du laver blogbackups, eller hvis serveren ellers er beskattet af en eller anden grund, vil du få en stor spike. Enhver stor spike vil smide det samlede gennemsnit.

Hvis du ser store pigge, kan du prøve at fejle, hvad der kan forårsage dem ved at klikke på "Side Timings" og identificere sider på dit websted, der indlæses langsomt.

Nogle gange kan enkelte sider have et for stort billede, som du ved et uheld indgår i en artikel, eller måske har du tilføjet et script, der får hele siden til at blive trukket ned under belastningen. Sideoversigtslisten kan hjælpe dig med hurtigt at finde frem til problemssider, rette op på disse problemer og dramatisk forbedre den samlede sidelasthastighed for dit websted.

5.3 - Site Search

Hvis du har installeret Googles søgeværktøj på dit websted for at give folk mulighed for at søge på dit websted, vil du se data, når du klikker på linket "Site Search" i sidepanelet under "Indhold".

De fleste websteder oplever ikke meget trafik fra søgeværktøjet. Til sammenligning er det kun en meget lille procentdel af folk, der bruger webstedssøgning versus folk, der kommer til webstedet lige fra et andet websted.

Når det er sagt, giver dette afsnit dig mulighed for at spore folk, der besøgte dit websted, ved hjælp af webstedssøgningsværktøjet.

Du kan se en sammenligning mellem besøgssøgninger på webstedet og alle andre besøg. Hvis du vil se, hvor søgeværktøjet endte med at sende de besøgende, skal du klikke på linket "Søgebetingelser". Du kan eller ikke kan se faktiske søgeord her - for mange websites er der kun en kode, afhængigt af hvordan du opretter din søgemaskine.

Klik på linket, og du vil se "Destinations-siden", hvor søgningen sendte de besøgende. Dette kan vise dig den slags indhold, som folk søger efter, når de ankommer på din side, og at oplysningerne kun giver et andet fingerpeg i dine besøgende.

Jo mere du ved om folk, der ankommer på din hjemmeside, desto bedre kan du skræddersy dit indhold for at appellere til disse læsere.

5.4 - Begivenheder

Mens du sporer besøg, er læseren flow og søgeordets ydeevne vidunderlig, stopper Google Analytics ikke der, når det kommer til at spore ting, der sker på din hjemmeside.

Ville det ikke være rart at spore, hvor mange mennesker der klikker på et salgsfremmende link eller download en video, som du har hostet?

Hvis du tænker på det, er Google Analytics det perfekte køretøj til at spore sådanne begivenheder, fordi det allerede sporer hver sidebelastning og hvert klik på din hjemmeside allerede. Så hvorfor ikke tilpasse yderligere handlinger, som du vil have Google Analytics indsamle og organisere for dig?

Du kan spore individuelle begivenheder ved at tilføje særlige kode i de links, som dine besøgende klikker på på en side. Du giver hver "begivenhed" et navn og en kategori, og det er sådan, hvordan Google Analytics akkumulerer, hvor mange gange denne handling blev taget af dine læsere.

Folk gør det normalt på en kampagneside, når de vil holde styr på, hvor mange mennesker der har klikket på et salgsfremmende link eller klikket for at indsende en bestemt formular på websiden. Så længe "onClick" -hændelsen har den korrekte Google Analytics-kode, fungerer den.

Koden ser sådan ud:

Tilmeld dig her!

Når Google registrerer kliket som det normalt gør for alle klik på din side, ses det "_gaq.push" funktionsopkald. Dette fortæller Analytics, at du forsøger at skubbe information med det klik. Analytics tager derefter et kig på den kommando, du udsteder, hvilket i dette tilfælde er "_trackEvent".

I et senere kapitel vil du se, hvordan denne samme slags teknik bruges til at udføre brugerdefinerede sporingsvariabler.

Når det ser kommandoen _trackEvent, registrerer Google Analytics den klikhændelse under kategorien "Promotion", Handlingsbeskrivelsen næste og endelig den valgfrie etiket for yderligere at beskrive begivenheden.

Disse sidste visning værdier i koden er en valgfri numerisk værdi, du kan bruge til at tildele en særlig kode til linket, og om du vil registrere "ikke-interaktion" begivenheder, hvilket betyder, at nogen kommer til siden kun for at indsende formularen og derefter straks forlade dit websted. Normalt er dette angivet som "false".

Når du først har lavet begivenheder, kan du kontrollere dem alle under oversigten under "Events" i Google Analytics.

Afsnittet Events indeholder også sin egen "Events Flow" sektion, som er uvurderlig, når du vil se, hvilke indkommende læsere, der har tendens til at tage denne handling på din side, mens andre besøgende ikke gør det.

Dette kan hjælpe dig med at skræddersy siden for at tilskynde endnu flere klik eller formularer, når du ved præcis, hvor dine mest vilje potentielle kunder eller kunder kommer fra.

5.5 - Integration af Adsense

Ville det ikke være rart at se præcis, hvor meget indtjening bestemte sider på dit websted genererer til din Google AdSense-konto? Når du ved, hvilke typer sider eller indhold der genererer flere annonce klik og producerer mere indtjening, kan du skræddersy dine fremtidige sider og indhold, så det har større indtægtsgenererende potentiale.

Før dette virker, skal du integrere din AdSense-konto med din Analytics-konto. Hvordan gør du det? Nå skal du først sørge for, at e-mailen, der er knyttet til Adsense-kontoen, du linker, har administratorrettigheder på den Analytics-konto, du vil linke til .

Stol på mig, det er ikke kompliceret. Gå bare ind i administratorindstillingerne i Google Analytics, klik på fanen Brugere, og hvis Google AdSense-e-mailen ikke er der, skal du bare klikke på Ny bruger og tilføje den som administrator.

Nu er alt, hvad du skal gøre, integreret Adsense-kontoen med Analytics. For at gøre dette skal du logge ind på din Adsense-konto. Hvis din konto ikke allerede er forbundet med en anden Analytics-konto, vil du se et link, der siger "Integrere med Google Analytics".

På tidspunktet for denne skrivning har Google ikke fundet ud af en strømlinet måde at integrere din Adsense-konto med den nye version af Analytics, så først skal du rulle ned til bunden af ​​skærmen i din Analytics-konto og klikke på den "gamle version - rapportering".

Derefter skal du vælge den Analytics-konto, du vil linke din AdSense-konto til, under rullemenuen "My Analytics-konti".

På den side skal du klikke på "Analytics-indstillinger" i hovedmenuen.

Endelig skal du under dit domæne se flere menupunkter. Klik på linket "Datakilder".

Dette er den sektion, hvor du kan forbinde både AdWords og AdSense. I dette tilfælde forsøger du at forbinde Adsense, så klik på fanen Adsense

Og endelig skal du bare vælge Adsense-konto-domænet og den Google Analytics-profil, som du vil linke den til, og du er færdig!

Det kan føle sig lidt forfærdet, men det virker. På et tidspunkt kan Google meget godt komme op på en hurtigere og nemmere måde at knytte den sammen ved hjælp af den nyere Google Analytics-konto. Hvis du vil se resultaterne, skal du klikke på "Adsense" og derefter "Oversigt", når du er i din Google Analytics-konto under afsnittet "Indhold". Du skal se noget som det følgende billede.

Må ikke være nervøs, at alt er nul. At der opstår noget, betyder at din Analytics-konto nu er knyttet til Adsense-kontoen. Det vil tage lidt tid, før data fra Adsense overføres til din Analytics-konto. Fortsæt kontrollen, og efter et stykke tid begynder du at se, hvor meget annonceindtægter de enkelte websider på dit websted bringer ind.

5.6 - Udførelse af Analytics "Eksperimenter"

Kæmper du med at få flere af dine besøgende til at abonnere på dit nyhedsbrev eller at købe et produkt, som du sælger på din side? Virker det som om ingen generer at gribe ind på den specifikke side?

Google Analytics tilbyder et innovativt værktøj, som du kan bruge til at udføre "eksperimenter" med den enkelte side ved hjælp af foreslåede designvarianter for at se, om det forbedrer klikfrekvensen eller handlingshastigheden.

Forsøget starter ved blot at skrive URL'en for den enkelt side i URL-feltet på siden Experiment.

Forsøget forudsætter, at du allerede har oprettet en række forskellige sider, du vil teste. Disse sider skal være levende, så Analytics kan få adgang til webadressen og indsamle data om begge (eller flere) versioner.

Du kan derefter angive, hvor mange besøgende på den oprindelige side der vil blive sendt til alternative sider af eksperimentet. I eksemplet nedenfor har jeg oprettet eksperimentet for at sende halvdelen af ​​de besøgende til den alternative side.

For at afslutte processen skal du have begivenheder allerede oprettet (se afsnit 5.4), som du kan bruge til at oprette mål for eksperimentet. I dette tilfælde ville jeg oprette et mål baseret på abonnementsklikshændelsen, der er oprettet som begivenhedskode i abonnementsknappen.

I de fleste tilfælde vil eksperimenter give dig en klar vinder, når det kommer til at få konverteringer. Google Analytics giver dig endda mulighed for at konfigurere flere sidedesigner til test på én gang, så du ikke behøver at spilde tid på at teste en side af gangen. Ved jævnt at distribuere trafik på tværs af alle testsiderne i eksperimentet, kan du identificere det mest succesfulde design i en brøkdel af tiden.

5.7 - Forståelse af in-Page Analytics

Det sidste afsnit under indholdskategorien er et fantastisk værktøj - en af ​​mine favoritter er ærlig - kaldes "In-Page Analytics".

Dette er en grafisk fremstilling af hovedsiden på dit websted, med Analytics-data overlejret oven på selve siden.

Den overordnede statistik for din hovedside beskrives over grafen i den periode, du har defineret øverst på Analytics-siden. Når du ruller ned, ser du små bobler, der viser den procentdel af besøgende, der har klikket på det link.

Du kan bare forestille dig, hvor værdifuld disse data er. Det giver dig i det væsentlige mulighed for at producere et "varmekort" på dit websted og viser, hvor flere af dine besøgende sandsynligvis vil klikke. Hvis du vil se de faktiske kliktotaler, skal du bare klikke på boblen selv, og du kan se både den samlede procentvise og udtrykkelige klik.

Forestil dig, hvor værdifuld disse oplysninger er, når du nærmer dig annoncører. Hvis du kan vise hårde data, der viser, at flere af dine besøgende har tendens til at klikke på bestemte områder på din startside, gør dette område af siden langt mere værdifuldt for disse annoncører. Det kan svare til højere annonceindtægter for dig.

En anden måde, at disse data kommer til nytte, er ved at forstå, hvad dine læsere virkelig er interesserede i. Hvis du har en tag-cloud eller en kategoriliste på din hovedside, vil klikfrekvenserne for dem gå langt i retning af at hjælpe dig med at læse dine besøgende.

For eksempel, som du kan se her, foretrækker mine besøgende klart konspirationsteorier, tophemmelige projekter og noget at gøre med Illuminati eller spion gadgets.

Målgruppen læserinteresser vil gå langt i retning af at hjælpe dig med at udvikle fremtidigt indhold, der holder dine besøgende tilbage for mere hver dag.

6. Brugerdefinerede variabler og brugerdefinerede rapporter

Et af de områder i Google Analytics, der fortsat er ringe forstået af de fleste brugere, og derfor sjældent bruges mest, er Custom Reporting.

Som du har set op til dette punkt, giver standardrapportering i Google Analytics dig meget information om din webtrafik, udførelsen af ​​dit indhold og meget mere. Tilpasset rapportering gør alt det, plus det giver dig mulighed for bogstaveligt at "anmode om" meget præcise oplysninger om din trafik - og du vil ende med rapporter, der fortæller dig præcis, hvad du vil vide, ikke hvad skaberne af Google Analytics regner med, du vil have at vide.

I dette afsnit vil jeg vise dig, hvordan du opretter dine egne brugerdefinerede rapporter ved hjælp af standardvariabler, der allerede er tilgængelige i Analytics, samt brugerdefinerede variabler, der er overført til Google Analytics, på samme måde som du bestod af arrangementer i afsnit 5.4.

6.0 - Oprettelse af brugerdefinerede rapporter

For at komme i gang med at oprette dine tilpassede rapporter skal du blot klikke på linket "Brugerdefineret rapportering" i menuen på Google Analytics-dashboardet.

Hvis du allerede har oprettet brugerdefinerede rapporter, kan du se dem, der er angivet i den venstre navigationsmenu under "Brugerdefinerede rapporter". Ellers vil du kun se links for at oprette din allerførste tilpassede rapport. For at komme i gang skal du blot klikke på knappen "Ny brugerdefineret rapport".

Den næste skærm er en, som du vil blive meget vant til, hvis du opretter mange brugerdefinerede rapporter. Dette er altid den skærm, du bruger. Det ser først ud til at være kompliceret, men når du begynder at grave ind i det, kan du se, at processen med at skabe disse rapporter er vidunderligt intuitiv.

Du har stort set to sæt data, som du skal bekymre dig om, "metrics" og "dimensions". Disse er komplicerede ord til at beskrive et meget simpelt koncept.

Grundlæggende er de beregninger, du vælger, hvad du vil "måle". Med andre ord vil du sandsynligvis se, hvor mange unikke sidevisninger, trafikkilderne eller en anden måle af ydeevne. Faktiske værdier - målinger - er dine målinger.

Dimensioner på den anden side er de ting, du vil måle. Hvis du for eksempel angiver en metrisk som sidevisninger, kan dine dimensioner være tilfredsstillende -> titel. Dette er den enkleste rapport, der viser dig trafik pr. Titel. Du kan også se på målinger for mange forskellige færdige dimensioner som kilder (hvor meget trafik kommer fra forskellige kilder), besøgende og meget mere.

Som et eksempel på den type rapport, du kunne komme med, er her en brugerdefineret rapport, jeg lavede, der viser mig begge sidevisninger og besøg varighed af besøgende, der kommer fra bestemte kilder, som forskellige henvisningssteder eller søgemaskiner.

Her er, hvad den resulterende rapport ligner. Som du kan se fra rapporten, kommer hovedparten af ​​besøg og den samlede varighed af besøg på min hjemmeside sider fra Google, men du kan undertiden lave nogle overraskende opdagelser fra disse slags rapporter.

Du kan lære at noget uklart websted sender dig en masse trafik af høj kvalitet.

Her er et andet eksempel på den slags ting, du kan gøre. I dette tilfælde ser jeg sidevisninger og besøg varighed for bestemte sider på mit websted. Men som du kan se her bruger jeg også et filter. Jeg vil kun inkludere sider, hvor den indgående trafik kommer fra Google som kilde, og det er det.

Resultaterne viser siden URL (hvis jeg ønskede sidetitel, skulle jeg have brugt titeldimensionen) og selvfølgelig sidevisninger og besøg varighed for alle de indkommende Google-besøgende.

Dette kan være nyttigt for at forstå besøgendes adfærd baseret på, hvor de kommer fra.

6.1 - Brug af brugerdefinerede variabler

Brugerdefinerede variabler er en speciel måde at udvide funktionaliteten i Google Analytics ved at indføre yderligere data fra din hjemmeside, som normalt ikke er tilgængelig på din standardkonto.

Dette gøres muligt ved hjælp af en særlig Google Analytics-funktion kaldet "_gaq.push", som du kalder inde i Google Analytics-koden, du allerede har på hver webside på dit websted (sandsynligvis i din footer.php-fil, hvis du har en WordPress-side ).

Lad os f.eks. Sige, at når Google Analytics samler data fra dine sider, vil du sende Analytics den måned, som siden blev offentliggjort.

Kommandoen _gaq.push virker som denne:

_gaq.push (['._ setCustomVar, INDEX, NAME, VALUE, OPT_SCOPE']);

"INDEX" er slottet 1 til 5, som du vil bruge til variablen, "NAME" er det egentlige variabelnavn, du vil bruge, der vises i Analytics, "VALUE" er den værdi, du vil overføre til den variabel, når siden ses (eller en event opstår), og "OPT_SCOPE" definerer niveauet - besøgende, session eller side (valgfrit).

Så hvis du bruger WordPress, kan du passere resultaterne af funktionen "get_the_author ()", en WordPress-funktion, der returnerer siden forfatterens navn, til kommandoen _gaq.push.

Lyder kompliceret, men det er det ikke. Her er hvad der ville se ud:

"_gaq.push (['_ setCustomVar', 2, 'author', '', 3]);"

Se hvordan det virker? Denne linje siger at passere en brugerdefineret variabelnøgle ved navn "forfatter" med værdien, der er bestået af get_the_author () -funktionen, og at placere både nøglen og værdien i brugerdefineret variabelplads nr. 2.

Denne linje skal placeres lige før linjen "pageTracker._trackPageview ();" i Google Analytics-koden, der allerede findes på dit websted.

Hvad betyder slottet? Jeg vil vise dig.

Når du vil bruge de variabler, du har bestået til Google Analytics, går du ind i sektionen Brugerdefineret rapportering i Google Analytics og opbygger en rapport, der bruger variablerne som vist her.

Så hvad har du læst om at lave tilpassede rapporter, hvad siger den her?

I det væsentlige kræver du, at alle sidevisninger og unikke besøgende statistikker aggregeres af siden titel og ved værdien i den tilpassede variabel i slot 2. Værdien i denne slot er navnet på forfatteren, takket være den pågældende kode.

Hvad ser det sådan ud, når du kører rapporten?

Som du kan se, er trafikken for hver side samlet for den angivne periode øverst i rapporten. Men den anden dimension er også forfatter, hvilket betyder, at trafikken organiseres af både forfatter og titel. Du kan se dette mere tydeligt, hvis du bruger rullemenuen "Secondary dimension" til at tilføje værdien for brugerdefineret variabel # 2 til rapportvisningen.

Nu kan du se, at trafikken er sorteret efter forfatter (brugerdefineret variabel slot nr. 2 værdi) og sidetitel. Du kan gøre en lignende ting med andre variabler på din blog, såsom offentliggørelsesmåned, kategori eller endda bare en generisk variabel, som du kan indstille ved at bruge et felt i din blogindgang.

Selvfølgelig vil forsøger at overføre nogle værdier til brugerdefinerede variabler blive lidt komplicerede, og det kan kræve en webstedsprogrammeres færdigheder, men mindst når programmereren har oprettet den brugerdefinerede variabelnøgle og værdi for dig, vil du vide, hvordan du sætter sammen en rapport, der bruger disse data.

6.2 - Brug af kampagnevariabler

En yderligere metode til at skabe unikke variabler for at spore indgående trafik til dit websted er ved hjælp af "kampagnevariabler". I modsætning til brugerdefinerede variabler er kampagnevariabler faktisk variable, som du opretter på eksterne websteder frem for din egen hjemmeside.

Lad os f.eks. Sige, at du starter en reklameprøve på Facebook, og du vil måle præcis, hvor godt denne reklamekampagne gør. Det er faktisk meget simpelt, at du bare sørger for, at de indkommende links fra den pågældende kampagne fortæller Google Analytics præcis, hvor den trafik kommer fra, og hvordan man kategoriserer den.

Et sådant indkommende link vil se sådan ud:

”Http://www.yoursite.com/incomingadpage.html?utm_source=facebook&utm_medium=sidebar&utm_campaign=February”

Kilde-, mellem- og kampagnenavn er obligatoriske felter, men hvis du vil, kan du også inkludere kampagnetid og kampagneindhold som to yderligere oplysninger til at spore.

For at se resultaterne af indgående trafik, skal du bare gå til sektionen "Trafikkilder" i Google Analytics og klikke på Kampagner. Hvis du har indgående trafik fra disse kampagnelinks, finder du statistikkerne derinde.

7. Ekstra - Realtidsrapportering, Intelligencehændelser og indstillinger

Når du logger ind på din Google Analytics-konto, og du ankommer til dit betjeningspanel, er der et par interessante menupunkter på venstre side af siden, som mange mennesker ignorerer.

De fleste mennesker vil bare gå direkte ind i Standard Reporting eller Custom Reporting, og giver ikke engang endnu intelligencehændelser eller Real-Time data.

Real-time data bliver faktisk mere populær nu, da den har fået lidt presse, men værdien af ​​afdelingen Intelligence Events kan ikke undervurderes.

Værdien af ​​disse statistikker er fantastisk. For eksempel fortæller # 1 i eksemplet ovenfor, at den 13. juni var det direkte trafikniveau til webstedet 39% mere end normalt. Dette kunne være relateret til en konkurrence eller en giveaway, der tiltrækker flere af de loyale besøgende, der besøger webstedet direkte. Eller det kunne være en nyhedshistorie eller et socialt mediebegivenhed, der udløste en masse mennesker til at skrive webstedets navn i browseren.

7.0 - Intelligence Events og data i realtid

Intelligence Events giver dig et enkelt blik på ting som sidevisninger, besøgsvarighed og andre statistikker, der skifter betydeligt enten op eller ned. Dette kan spare dig den tid det ville tage at grave gennem dine egne data for at identificere disse trends, og det giver dig mulighed for at reagere meget hurtigere.

Du kan også tilpasse dine egne advarsler til oplysninger, der kan være vigtigst for dig. Lad os f.eks. Sige, at jeg vil vide, hvornår nogen svar side på webstedet (enhver side med / svar / i stien) har mindst 30% stigning i trafikken.

Hvis du vil tilpasse advarsler, klikker du på brugerdefinerede varslings-taggen på siden Oversigt over underretninger.

Fra den side skal du klikke på "Administrer brugerdefinerede advarsler", og klik derefter på linket "Brugerdefinerede varsler" og endelig "Opret ny alarm" -knappen.

Her er hvad den nye alarm setup ville se ud.

Hvad der er dejligt med brugerdefinerede advarsler, er, at du kan angive procentdele over forrige dag, forrige uge eller foregående år. Brugt omhyggeligt, Intelligent Events og brugerdefinerede advarsler kan hjælpe dig med at spore nogle af de mest komplekse datatendenser med kun en meget lille indsats.

Real-time-data er på den anden side en pæn funktion, der tilbydes af Google Analytics, for folk, der virkelig kan lide at få deres finger på pulsen af, hvad der sker på hele webstedet på et hvilket som helst tidspunkt. Men som et analyseværktøj gør det virkelig ikke meget godt.

Det er sjovt for folk, der kan lide at leve, flytte instrumentbrættet, der ser prangende og interessant ud, men som et trending et analyseværktøj, har det ikke en masse værdi.

Webstedstendenser har tendens til at danne sig i løbet af en dag, eller nogle gange endda en uge eller længere, så realtidsdata - mens det er sjovt at se - ikke giver dig en masse indsigt i forhold til alle de andre tendenser, du kan finde i hele Google Analytics.

7.1 - Adminindstillinger

Når du klikker på linket "Admin" på din Analytics-konto, kan du se en side, der ikke ligner meget. I dette tilfælde er udseende meget vildledende. Der er mange oplysninger pakket ind på denne enkle side med to niveauer af menulinie, der giver dig stor fleksibilitet til at tilpasse din konto.

Profiler og sporingskode er selvforklarende, men ejendomsindstillinger fortjener en omtale. Du vil bemærke nederst på siden, at der er et område, der skal linke til Webmasterværktøjer. Dette anbefales stærkt, fordi det faktisk importerer data fra Webmasterværktøjer til nogle af Analytics-rapporterne, hvilket gør informationen langt mere præcis og værdifuld.

Hvis du har et webmasterværktøj konto til domænet, er det værd at forsøge at forbinde de to sammen.

Et andet vigtigt afsnit er avancerede segmenter under fanen "Aktiver". Dette er lidt mere komplekst end andre områder af Google Analytics, men det er en effektiv måde at oprette kreative forespørgsler for dine data på. For eksempel, lad os sige, at jeg vil oprette et segment af data, der kun indeholder data til sider, som Aibek har skrevet, hvor kildetrafikken kom fra Stumbleupon.

Et sådant tilpasset avanceret segment ville se sådan ud:

Hvis du klikker på "Testsegment", kører spørgsmålet og fortæller dig, om det pågældende segment havde nogen resultater. Hvis det gjorde det, kan du gemme det og derefter bruge det segment af besøg i andre rapporter i hele Google Analytics.

Hvis du husker at se "Mål", der er tilgængelige som valgmuligheder i de tilpassede rapporter, er Admin-området også, hvor du kan oprette specifikke mål for webstedet.

Du kan tildele bestemte værdier, som du vil slå til side / besøg, besøge varigheder og mere, og derefter udnytte de tilpassede mål som en del af din rapporteringsindsats. Mål er en fantastisk måde at holde øje med prisen, når det kommer til at opbygge din online tilstedeværelse og trafikmængde.

8. Konklusion

Som du kan se, er Google Analytics et kraftfuldt værktøj. Mange tror, ​​at det handler om webtrafik, men Google Analytics tilbyder så meget mere end det. Ved at bruge de værktøjer, der er beskrevet i denne vejledning, kan du indsamle rapporter om alle former for hjemmesideradfærd og trafikkilder.

Du kan spore din indtjening baseret på artiklenes emner, følge resultaterne fra de forskellige forfattere på dit websted, analysere besøgernes klikfrekvenser på din hovedside og meget mere.

Nu ved du svaret på spørgsmålet, hvad er Google Analytics? Når du er vant til at bruge Google Analytics, vil du kunne bruge oplysningerne og dataene til bedre at forstå, hvad dine besøgende tænker og hvad de kan lide. Med disse oplysninger kan du derefter omdanne dit websted til præcis, hvad dine besøgende søger.

Tjek disse fremragende artikler, der dækker websiteovervågning også:

• Automatiser informative Google Analytics-rapporter med brugerdefineret rapportering Automatiser informative Google Analytics-rapporter med tilpasset rapportering Automatiser informative Google Analytics-rapporter med brugerdefineret rapportering En ting, som jeg altid har lyst til at arbejde bedre med Google Analytics, er en automatisk rapporteringsfunktion, der indeholder de oplysninger, som jeg vil og i det format, der er nemt for den, der har brug for ... Læs mere
• Sådan bestemmes en mere præcis SEO-rangering for dit websted Sådan bestemmes en mere nøjagtig SEO-rangering for dit websted Sådan bestemmes en mere præcis SEO-placering for dit websted Søgemaskineoptimering. Det er et kontroversielt emne i disse dage. Masser af fagfolk har deres egne meninger om, hvad der udgør en god SEO-strategi. Nogle mennesker insisterer på, at en solid søgeordsstrategi er den eneste ting ... Læs mere
• Sådan styres dit websted fra din mobil eller tablet Sådan administreres dit websted fra din mobil eller tablet Sådan styres dit websted fra din mobil eller tablet Læs mere
• 3 Open Source Web Analytics-værktøjer, hvis du ikke er en Google Analytics-fan 3 Open Source-webanalyseværktøjer, hvis du ikke er en Google Analytics-fan 3 Open Source-webanalyseværktøjer, hvis du ikke er en Google Analytics-fan Hvis du driver din egen website, analytisk software kan være afgørende for at spore præcis, hvor godt dit websted gør. Uden denne software kan du gøre hvad du vil med dit websted, men ... Læs mere