8 Typer af Excel-diagrammer, og når du skal bruge dem

Reklame

Du har fået en præsentation i løbet af få dage, og du vil virkelig imponere bossen. Du vil vise dine data på en måde, der er let at forstå, men også visuel og imponerende. Den eneste måde at gøre det på er at vælge det rigtige diagram for dine data.

Du kan tegne på mange forskellige værktøjer til at oprette diagrammer og grafer Sådan opretter du en graf fra rå datafiler i et hvilket som helst kontorprodukt Sådan oprettes en graf fra rådatafiler i et hvilket som helst kontorprodukt Ville det ikke være rart at have evnen til bare at Åbn et Excel-regneark eller et Word-dokument, og uden at skulle gøre noget, bliver data læst direkte ud af en tekst ... Læs mere, men Microsoft Excel er fortsat en af ​​de mest magtfulde og funktionelle af dem alle. Det giver dig mulighed for at visualisere data i hvilket format og stil du vil have, som du vil se nedenfor.

I denne artikel lærer du om de mange typer diagrammer, der er tilgængelige for dig i Microsoft Excel, ved hjælp af eksempler fra offentligt tilgængelige data, der leveres af data.gov. Datasættet er hentet fra US Census 2010 og vil vise dig, hvor imponerende det er, når du vælger det rigtige diagram for dine data.

Oprettelse af de rigtige diagrammer

Den amerikanske regering giver mængder af data til offentligheden for helt gratis. En af de mest værdifulde informationstyper til at grave igennem kulturelle og sociale fakta er folketællingen.

For de første par eksempler nedenfor har jeg trukket problemer, som lejere har haft med deres boliger, opdelt af de fire regioner i USA.

Dette er en flot, lille delmængde af data, der giver mulighed for simpel kortlægning.

For at bestemme hvilket diagram der skal bruges, skal du se nærmere på, hvad dataene repræsenterer, og hvordan du vil visualisere dataene Visualisere dine data og gøre dit regneark brugervenligt med et Excel Dashboard Visualiser dine data og lav dit regneark Brugervenlig med et Excel Dashboard Sommetider er et simpelt regnearkformat ikke engagerende nok til at gøre dine data tilgængelige. Et dashboard giver dig mulighed for at præsentere dine vigtigste data i et let at fordøje format. Læs mere .

Kolonne Diagrammer

Et af de mest almindelige diagrammer, der bruges i præsentationer 10 Powerpoint-tips til forberedelse af en professionel præsentation 10 Powerpoint-tips til forberedelse af en professionel præsentation Præsentationer er en fantastisk måde at understøtte en samtale på. Denne vejledning hjælper dig med at oprette præsentationer med et professionelt udseende og kortfattet indhold. Samtidig undgår du de mest almindelige præsentationsfejl. Læs mere og dashboards Leftronic: Opret Dashboard for at overvåge statistikker og tendenser fra forskellige webtjenester på ét sted Leftronic: Opret Dashboard til at overvåge statistikker og tendenser fra forskellige webtjenester på ét sted Læs mere, kolonneoversigter er beregnet til at sammenligne værdier for hinanden. Normalt er disse værdier, der er kategoriseret på en eller anden måde. Den mest almindelige delmængde for et kolonnediagram er et sæt data opdelt i kategorier.

I dette tilfælde har jeg valgt at nedbryde antallet af problemer, som lejere har i de nordøstlige USA. Når du har valgt dine data, skal du blot klikke på Indsæt, og du kan se et udvalg af diagramtyper i menuen. I dette tilfælde kan du gå med 2-D eller 3-D kolonne.

Personligt foretrækker jeg udseendet af 3-D-diagrammer PowerPoint Art: Sådan oprettes en 3-D-cirkel for at vise en cyklisk proces PowerPoint Art: Sådan oprettes en 3-D-cirkel for at vise en cyklisk proces Med hver forbedret udgave af PowerPoint, præsentanter har fået bedre værktøjer til at lege med. Så meget, at du ikke har brug for en fuldt blæst grafik editor til at arbejde magi på dine dias. Du kan gøre ... Læs mere. Sådan ser dataene ovenfor ud ved hjælp af 3-D stregdiagrammer.

Der er desværre diagrammer som standard uden lodrette eller vandrette etiketter, så du skal tilføje dem, så folk ved, hvad tallene betyder. Det gør det nemt nok. Bare klik på knappen "+" øverst til højre på diagrammet, sørg for at akseltitler er markeret, og vælg derefter først primær vertikal .

Nu ser du en vertikal etiket, som du kan redigere.

Som du kan se, kan du bruge et kolonnediagram til at visualisere Visualisere dine data og gøre dit regneark brugervenligt med et Excel Dashboard Visualisere dine data og gøre dit regneark brugervenligt med et Excel Dashboard Sommetider er et simpelt regnearkformat ikke engagerende nok til at lave Dine data tilgængelige. Et dashboard giver dig mulighed for at præsentere dine vigtigste data i et let at fordøje format. Læs mere kategoriseret data gør "problemer" pop lige ud på dig. Det er klart, at folk i det nordøstlige har store VVS- og varmeproblemer!

Men hvor ringe er det i forhold til resten af ​​landet? For at vise dette, lad os tilføje flere kategoriserede data, men brug søjlediagrammer i stedet. Stregdiagrammer er de samme som kolonneoversigter, men kategorierne vises vandret i stedet for lodret.

Denne gang markerer du alle dataene.

Klik nu på Indsæt i menuen ligesom du gjorde før, og denne gang klikker du på rullemenuen for stregdiagrammer, lige til højre for kolonneoversigten.

Sådan! Du har nu en baroversigt sammenligning af rapporterede problemer af lejere for geografiske regioner i hele USA

Pro tip : Jeg var nødt til at redigere titlen som vist. Du gør dette ved blot at klikke på selve titlen og skrive en ny titel, i hvert fald i Office 365 - i andre versioner skal du muligvis klikke på Avanceret Rediger .

Som du kan se, er kolonneoversigter og stregdiagrammer en rigtig cool måde at enten sammenligne kategoriserede data for et datasæt eller sammenligne kategoriserede data på tværs af flere datasæt. For eksempel viser det regionale diagram ovenfor klart, at VVS-problemer er meget værre i syd og nordøst, mens syd kæmper meget mere end nogen anden med ejendomsvedligeholdelse.

Lagkagediagrammer

Som navnet antyder, er kakediagrammer formet som en tærte og bruges bedst, når du skal vise mængden af ​​en meget større kategori, der er optaget af mindre underkategorier.

For eksempel kan et universitet bruge et cirkeldiagram til at vise en sammenbrud af racedemografien i den studerendes befolkning. Ved hjælp af vores data ovenfor kan du muligvis bruge et cirkeldiagram til at nedbryde problemer i forbindelse med nordøstlige lejere ved reparationsproblemet.

Igen er dette et andet godt diagram, der skal bruges, når du starter med allerede kategoriserede data. Cirkeldiagrammer bruges bedst til et datasæt, der er opdelt i kategorier. Hvis du vil sammenligne flere datasæt, er det bedst at holde fast i streg- eller kolonneoversigter.

Linjediagrammer

Flytning til linjediagrammer kræver et nyt sæt data, fordi linjediagrammer og andre lignende diagramtyper tendens til at være tidsafhængige. Det betyder, at du normalt (men ikke altid) chartrer et datapunkt over tidens fremskridt.

Dette er ikke altid tilfældet. I sidste ende, for et linjediagram har du kun brug for en X og en Y-værdi. I eksemplet nedenfor vil X være tid, og Y vil være befolkning, men du kan lige så nemt se produktiviteten af ​​dit firma (Y), da antallet af betalte bonusser går op (X).

Tællingsdatasættet, som vi vil bruge i dette eksempel, er forandringen i befolkningen i USA fra 2010 til 2015.

Fremhæver året og de samlede befolkningskolonner, og derefter klikker du på Indsæt fra menuen og vælger en linjediagramgraf resulterer i et linjediagram, der vises i dit regneark. Højreklik på diagrammet og vælg Vælg datakilde . Sørg for, at året ikke er valgt.

Nu da det ikke forsøger at bruge årskolonnen som Y, vil den bruge det som X og mærke din horisontale akse korrekt.

Med et blik kan du se, at USA's befolkning har været støt stigende med en sats på ca. 0, 76% om året. Dette er den slags ting, linjediagrammer er lavet til at vise.

Områdediagrammer

Områdediagrammer er identiske med linjediagrammer, men området under linjen er udfyldt. Mens linjediagrammets fokus stadig ændres i værdier over tid, er fokuset på et områdediagram at markere værdienes størrelse over tid. Forskellen er subtil, men når du skal vise ting som hvor mange træer der har været klare skåret fra 1990 til 1995 versus 2000 til 2005, skinner områdeplanen virkelig.

Ved hjælp af befolkningsdata ovenfor kan du sammenligne den mandlige versus den kvindelige befolkningstilvækst fra 2010 til 2015.

Du kan også repræsentere de samme data ved hjælp af et stablet områdeoversigt (også tilgængeligt i diagrammerne under menuen Indsæt ).

Dette diagram kan betragtes som en linjediagram og et cirkeldiagram kombineret til en. Du kan se procentdelen fordelingen af ​​de kategoriserede data som disse data ændres over tid.

Da forandringen er så subtil i løbet af de 5 år, der er afbildet ovenfor, kan du ikke helt konstatere, at mens kvinders befolkning er ca. 3% større end den mandlige befolkning, vokser den mandlige befolkning faktisk ca. 3% om året hurtigere end Kvindernes befolkning i USA Som om dating ikke var svært nok Online Dating: Mænd får det ikke, og kvinder forstår ikke online dating: mænd får det ikke, og kvinder forstår ikke ? Det er tid til en ærlig diskussion! Hvad jeg lærte af interviews var, at online dating er lige så smertefuldt for mænd og kvinder, men af ​​meget forskellige grunde. Læs mere for mænd som det er!

Scatter (XY) Diagrammer

En favorit blandt forskere og statistikere er scatterdiagrammer, der er opstillet datapunkter (normalt en klynge af tilsvarende målte datapunkter), der er beregnet til at vise korrelationer eller mønstre i de data, der ikke er indlysende, når man kun kigger på individuelle datapunkter .

For eksempel kan planlægning af kræftgendannelseshastigheder sammenlignet med tid brugt på hospitalet vise en sammenhæng mellem, hvor længe nogen behandles for kræft, og hvor succesrig behandlingen sandsynligvis vil være.

For at vise kraften i denne diagramtype har jeg skrevet antallet af astma-indlæggelser i Chicago fra 2000 til 2011, organiseret med postnummer.

Dette XY-scatterdiagram (også kaldet et "cluster" diagram) viser, at postnummer 60628 havde mere astma-indlæggelser om året end næsten alle andre regioner, og postnummer 60655 og over udgør de bedste områder at leve, hvis du vil have det mindst mulige odds for at have astma hospitalisering.

Boble diagram

Dette kan også være repræsenteret (endnu bedre) i form af et boble diagram . Dette er en sjov visualisering at skabe, når du har tre dimensioner af data, du kan plotte.

Dette er et typisk XY-plottet datapunkt af to værdier (punktet er en "boble"), med en kombineret tillægsværdi, der bestemmer størrelsen af ​​den pågældende boble. For eksempel kan du med denne form for diagramme plotte hvor mange teenagere der går i biografen, men størrelsen på hvert datapunkt (boble) kan repræsentere hvor mange hunner der udgør datasættet.

Det er en rigtig interessant måde at repræsentere to sæt data med et diagram. I eksemplet ovenfor, hvis du inkluderede navnet på filmene som X-akse-etiketterne, kunne du identificere det for alle de film, som teenagere gik til, hvilke specifikke film tiltrak et større teenage-kvindelig publikum.

Overfladediagrammer

Bare da du troede, at der ikke kunne være flere diagrammer til rådighed, her kommer overfladediagrammer. Dette tredimensionale diagram giver dig mulighed for at plotte to serier af datapunkter på tværs af flere dimensioner. Det kan være komplekst at bruge, men med de rigtige datapunkter (to serier med et klart forhold) kan visualiseringen være ganske imponerende.

3-D-versionen af ​​diagrammet ligner et topografisk kort, hvilket giver mening, fordi et sådant kort er et højdepunkt og afstand fra et givet punkt. På samme måde kan du bruge dette kort til at gøre ting som diagrammet omfanget af et sygdomsudbrud mod alder og tid, hvor personen har været syg.

Ved at plotte på denne måde kan der opstå interessante mønstre, som du aldrig ville bemærke, hvis du kun plottet to punkter langs en simpel XY akse.

Donut Diagrammer

Donut diagrammer er en anden kompleks visualisering 4 Data Visualiseringsværktøjer til Captivating Data Journalism 4 Datavisualiseringsværktøjer til Captivating Data Journalism Ord og tal er ikke nok. I sidste ende vil billederne fange og overbevise dit publikum. Her er de værktøjer, der hjælper dig med at gøre dine data til noget godt. Læs mere, som giver dig mulighed for at tegne en dataserie i en slags cirkelformatformat, men også flere dataserier i "lag", der danner en flerfarvet "donut". Dette bruges bedst, når de to dataserier er underkategorier af en større kategori af data.

Et godt eksempel på dette er de datasæt, der blev brugt tidligere i denne artikel, og plottede mandlige og kvindelige befolkning om året.

Som du kan se, indeholder hver serie (årene 2010 til 2015) næsten lige store segmenter, der viser, hvor langsomt begge populationer ændrer sig fra år til år. Værdien af ​​denne graf kommer virkelig fra at have de rigtige data og det rigtige mål, du vil opnå visuelt med disse data.

Valg af den rigtige graf

Det er virkelig meningen med alt dette. Der kan være et godt udvalg af grafer, der skal bruges, men hvad du skal vælge, koger virkelig ned til typen af ​​datasæt, du har til rådighed, og præcis hvad det er, du forsøger at vise (eller bevise) med disse data. Nogle diagrammer vil gøre dit punkt meget tydeligere end andre.

At vide, hvilket kort der vil opnå, er halvdelen af ​​kampen. Den anden halvdel er at finde ud af, hvordan du kan arrangere dine data og formatere diagrammet, hvordan du kan lide det.

Sandheden er, at grafer gør en stor indflydelse i enhver præsentation 5 Powerpoint Tips til forbedring af din præsentationskompetencer Overnatning 5 Powerpoint Tips til forbedring af dine præsentationsfærdigheder i løbet af natten Du går op til podiet. Dine palmer er svedige, dit hjerte racer, og lige som du er ved at åbne din mund og tale, bliver dit sind tomt. Brug for hjælp? Læs mere . Nu hvor du ved alt, hvad der er tilgængeligt for dig i Microsoft Excel, skal du vælge den rigtige graf for dine behov og lave en præsentation med den, der virkelig slår deres strømper af.