Sidste år lancerede BBC et websted, hvor folk kunne se, hvor sandsynligt det var, at en robot ville tage deres job i fremtiden. Det var baseret på en del forskning fra Oxford University og Deloitte. Alt du skulle gøre var at vælge din jobtitel, og det ville give dig dine odds i procent.
Journalister som mig selv er heldige. Vi har bare en otte procent chance for at blive udskiftet. Læger var endnu sikrere, med odds på kun to procent . Det er fordi det er svært at lære en robot kreativitet og fantasi. Det er endnu sværere at lære at interagere med mennesker.
Men andre er ikke så heldige. Tag f.eks. Detailkasseapparater. De har en 90% chance for at blive udskiftet med maskiner. Du kan allerede se dette ske i de fleste supermarkeder, da automatiserede selvkørende maskiner i stigende grad optager mere gulvplads.
Taxachauffører har grund til at være bekymret også. De har 57% chance for at blive erstattet af robotter. Næsten overraskende, i betragtning af de utrolige fremskridt, der gøres med selvkørende biler.
Det kan komme som en overraskelse, at også en række kontorbaserede kontorjobs er truet. Faktisk er de ti mest risikofyldte job, stort set alle kontorbaserede.
Hvis du er økonomichef, er du næsten sikker på at blive erstattet med et AI-program. De har en 97% risiko. Receptionister og personlige assistenter er ikke langt bedre, da de har 96% og 68% chance.
Som det viser sig, er der en række historiske præcedenser for at kontorjobs bliver automatiseret.
En lang, machineret fortid
Jobs er traditionelt blevet kategoriseret som enten hvid krave eller blå krave.
Hvidkravejobs har tendens til at kræve højere akademiske certificeringer og faglige færdigheder, er baseret på kontorer og har tendens til at være centreret omkring administration og ledelse. Blåkrave job har tendens til at involvere manuel arbejdskraft. Faktisk gør fysisk noget.
For nylig er en anden "krave" blevet defineret. Pink collar job er dem, der er centreret omkring kundeinteraktion og salg. Disse er job, der er baseret i restauranter og butikker.
Der er en form for kollektiv antagelse om, at blåhals job er den første til at gå, når teknologien går videre. I mellemtiden er job baseret på bløde, interpersonelle færdigheder (de ville være dine pink-collar job), og dem der kræver høj ekspertise og specialisering er sikre. Og hvorfor ville vi ikke tro det? Vores kollektive kulturelle og historiske kanon er fyldt med eksempler på, hvordan halvfaglige og ufaglærte arbejdere mistede deres job takket være ny teknologi.
Et af de bedste eksempler på dette blev fundet i 1800-tallet England under den industrielle revolution. Fremskridt i maskiner og teknologi, kombineret med damp og vandkraft, havde gjort det muligt for fabrikkerne i Norden at blive den mest produktive i verden.
Strumpekonstruktioner, spinderammer og kraftvæv havde tilladt fabrikker at reducere lønomkostningerne og producere store mængder tekstiler, der tidligere var utænkelige .
Dette resulterede i de små byer og byer, der dot Greater Manchester og North Yorkshire, til at blive nogle af de rigeste i det britiske imperium. Men dette teknologiske fremskridt forlod mange mennesker bagud.
Tidligere blev tekstilindustrien domineret af dygtige håndværkere, der blev overflødige ved overgangen til bearbejdning. De kunne simpelthen ikke konkurrere . De koster mere at ansætte, og de arbejdede langsommere. Maskinerne kunne derimod betjenes af en ufaglært arbejdstager med kun den minimale uddannelse.
Denne omlægning til bearbejdning resulterede i en længere periode med civil uro, da de nu-ledige håndværkere angreb de fabrikker, der driver det nye udstyr. Maskiner blev smadret, fabrikker og lagre blev brændt, og industriister blev myrdet.
Det er blevet hævdet, at den første person til at ødelægge disse maskiner blev kaldt Ned Ludd. Det er fra Ludd hvor de hentede deres navn - Luddites. Dette udtryk fortsætter i dag, og er et spøgelsesord, der bruges til at beskrive dem, der er imod teknologi, ikke kun det, der anvendes til tekstilfabrikation.
Der er selvfølgelig mere moderne eksempler på, hvordan automatisering har ødelagt arbejdsmarkedsudsigterne for arbejdere. Du skal kun se på bilindustrien.
Det første skridt til automatisering blev lavet i 1961, da General Motors introducerede deres første robotarm. Siden da er robotikken blevet fælles sted i fabrikkerne i Detroit og Kentucky. Derefter har Europa, Japan og Nordamerika blødt automatiske job.
Office Employment og Maskinen
Men du ville tage fejl, hvis du troede, at det var bare jobbet med blåt arbejde, der er blevet offer for automatisering og forbedrede industriprocesser. Det samme er sket med kontorbaseret beskæftigelse. Vi snakker bare ikke så meget om det.
Længe før opfindelsen af transistoren og vakuumrøret, og før digitale computere blev økonomisk levedygtige for store virksomheder, var computere egentlige mennesker. Arbejdet med en menneskelig computer var at bogstaveligt talt beregne ting . De ville udføre komplekse beregninger manuelt efter foruddefinerede algoritmer og algebra.
Disse var almindelige inden for videnskab, industri, militær og finans. Men i sidste ende blev de erstattet, da det blev overkommeligt for virksomhederne at købe deres egne elektroniske computere. Ikke alene lod de virksomhederne spare på lønomkostningerne, men de arbejdede også hurtigere end de menneskelige computere og med større præcision.
Computere gør ikke fejl. De gør bare hvad du fortæller dem at gøre.
Der var en dybt trist side til disse "menneskelige computere". Det tidlige 20. århundrede var et fundamentalt patriarkalsk samfund, og for mange højtuddannede kvinder repræsenterede den den højeste position, de kunne få i videnskaben. Et af de mest berørende regnskaber herfor findes i "When Computers Were Human" af David Alan Grier, hvis egen bedstemor arbejdede som en computer.
Når computere var menneskelige, da computere var menneskelige Køb nu på Amazon $ 27.99
En anden langt glemt tab i den digitale tidsalder var skrivebassinerne, ofte kaldet "sekretariatspuljer".
Disse var sekretærer, der ikke var tildelt nogen enkelt medarbejder, men blev deltaget blandt et helt firma. Deres job var at skrive, gemme og håndtere dokumenter, minutter og korrespondance.
Igen var dette et højt kvindelig domineret felt, hovedsagelig som følge af den tid, hvor de eksisterede. Sekretærarbejde blev betragtet som bedst egnet til kvinder.
Den elektroniske computer var dødsknuffen til skrivebassinet. Virksomheder har ikke længere brug for 20 ansatte til at skrive det samme brev, når mail fusionere i Microsoft Word Sådan udskrives etiketter med Mail Merge i Microsoft Word og Excel Sådan udskrives etiketter med Mail Merge i Microsoft Word og Excel Bruger du stadig copy-and- Indsæt for at oprette etiketter, navnemærker eller anden personlig massekommunikation? Mail Merge, et simpelt Microsoft Office-automatiseringsværktøj, giver dig mulighed for at udskrive dine etiketter i sekunder. Læs mere fungerede lige så godt. De havde ikke længere brug for folk til manuelt at skrive kopier af dokumenter, da de bare kunne gemmes på en harddisk.
Automatisering og Office: Hvad sker der nu
Jeg tror, vi er tæt på at se afslutningen på mange kontorbaserede job.
Virksomheder, der er under stigende økonomisk pres, ser på innovationer i maskinindlæring 4 Maskinindlæringsalgoritmer, der former dit liv 4 Maskinindlæringsalgoritmer, der skaber dit liv Du kan måske ikke indse det, men maskinindlæring er allerede omkring dig, og det kan udøve en overraskende grad af indflydelse i dit liv. Tro mig ikke? Du kan blive overrasket. Læs mere og kunstig intelligens Hvilken kunstig intelligens er ikke, hvilken kunstig intelligens er ikke intelligent, vil nærliggende robotter overtage verden? Ikke i dag - og måske aldrig. Læs mere, samt automatisering af gentagne opgaver, for at drastisk reducere omkostningerne. Det har sket et stykke tid.
En personlig konto herfra går tilbage til 1997 og blev offentliggjort på Tales fra Tech Support-fællesskabet på Reddit. Dette består i vid udstrækning af historier fra IT-supportarbejdere på frontlinjen, som klager over de udfordrende kunder og kunder, de har været nødt til at støtte.
Historien, der hedder "Min første dag på jobbet, og jeg ved et uheld fik sekretæren fyret", blev udgivet af bruger Zarokima. Det beskriver den første dag på hans job, efter at han har afsluttet sin kandidatgrad i Computer Science.
"Mens chefen viser mig rundt, får han et vigtigt telefonopkald, der efterlader mig udenfor med sine 3 sekretærer - han var altid meget travl og ville gå tabt uden deres hjælp. Vi slår op en samtale om vores job, og man klager over, hvordan hun skal holde styr på nogle ting på serveren for at lave rapporter, som chefen ønskede hver dag, og det er bare den mest kedelige, kedelige crap. "
Ivrigt til at imponere chefen og for at hjælpe sekretæren med sine daglige opgaver, skrev han et lille script på sin frokosttid, der automatisk skabte rapporterne for hende. Det viste sig, at oprettelsen af disse rapporter var sekretærens eneste pligt, og hun blev straks overflødig.
Forfatteren af historien endte med at modtage en forfremmelse og en efterfølgende stigning i hans løn.
Selv om vi ikke kan garantere, at denne historie er korrekt, eller bare noget, der var konstrueret til Reddit Karma, tvivler jeg ikke på, at mange job kan erstattes med automatiserede scripts. 4 Boring Opgaver Du Kan Automatisere Med Windows Opgaveplanlægger 4 Boring Opgaver Du kan automatisere med Windows Task Scheduler Din tid er for værdifuld til at blive spildt med gentagne opgaver. Lad os vise dig, hvordan man automatiserer og planlægger opgaver. Vi har også nogle få gode eksempler. Læs mere . Job, hvor opgaverne er gentagne og resultaterne er forudsigelige, er særligt sårbare over for dette.
Dette er hovedsageligt hvad der skete med bilindustrien.
Threat fra Consumer Grade Automation
Men vi har også set job, der kræver kreativitet og menneskelig interaktion bliver machineret. Oversættere har for eksempel kun 33% chance for at blive automatiseret. Der er sket fremskridt i oversættelsesalgoritmer, men de kan stadig ikke svare til en menneskelig oversætter når det kommer til nøjagtighed og forståelse af et sprogs nuance.
Sidste år stødte vi på en portugisisk opstart kaldet Unbabel, som tilbyder hurtige, halvautomatiske oversættelser. Glem Google Oversæt: 3 måder at få en præcis, hurtig oversættelse glem Google Translate: 3 måder at få en nøjagtig, hurtig oversættelse Uanset om du er planlægger at ansøge om et job eller en lejlighed i udlandet, eller søger at oversætte din webside, skal du få tingene lige selv med fremmedsprog. Læs mere . Disse var langt billigere end dem, der blev gjort helt for hånden.
Unbabel virker ved først at oversætte passagen af tekst gennem en algoritme, ligesom Google Translate. Et menneske flydende i det sprog ville så gå gennem teksten, og kontrollere, at det læser korrekt, og ville løse eventuelle fejl. Selvom det ikke er fuldt automatiseret, er det bestemt ikke langt væk.
Personlige assistenter (PA'er, som hvis du husker, havde 68% chance for at blive automatiseret) er et andet erhverv, der i øjeblikket bliver erstattet af komplicerede AI-algoritmer.
PA har mange ansvarsområder. De forvalter korrespondance og opretholder kalendere. De prioriterer tidsplaner og gør rejsen og gæstfrihed bookinger. Men mange af disse opgaver kan nu udføres (og udføres godt) med billig kunstig intelligens af forbrugere.
Lige nu testes Facebook deres flagskibs personlige assistent AI, kaldet Facebook M. Selv om det kun er tilgængeligt for en lille cadre af amerikanske baserede beta-testere, ser det rigtig lovende ud .
Det er fordi det bruger et interaktionsmedium, som næsten alle er bekendt med - Facebook Messenger. Det er også godt at forstå, hvad du mener, takket være dets brug af NLP-algoritmer (Natural Language Processing). Så hvis du skriver noget "Find mig et sted at tage en klient til frokost" eller "send min mor nogle blomster", er oddsene gode, det forstår dig.
Facebook M er så kraftfuldt, fordi det knytter sig til en række tredjepartstjenester via dets API'er (Application Programming Interfaces Hvad er API'er, og hvordan er åbne API'er, der ændrer internettet Hvad er API'er, og hvordan er åbne API'er, der ændrer internettet Har du nogensinde spekulerede på, hvordan programmer på din computer og de websteder, du besøger "talk" til hinanden? Læs mere). Dette gør det muligt at foretage rejsebestillinger, bestille produkter, foretage reservationer og endda give anbefalinger om steder at spise og besøge.
Selvom Apples Siri Hvis du ikke bruger Siri ved nu, bør du være, hvis du ikke bruger Siri ved nu, bør du være de fleste af reklamer, vittigheder og mediehype om Apples iOS-voice assistent, Siri, har aftaget, men jeg kører stadig ind i iPhone brugere, der ikke udnytter denne kraftfulde funktion. Bare om dagen ... Læs mere og Microsofts Cortana Hvordan Cortana blev den "Andre Kvinde" i mit Liv Hvordan Cortana blev den "Andre Kvinde" i mit Liv Hun optrådte en dag og ændrede mit liv. Hun ved præcis, hvad jeg har brug for og har en ond humor. Det er ikke så mærkeligt, at jeg er faldet til charmen af Cortana. Read More har begge lavet overtures ved at være virkelig omfattende personlige assistenter. Meget få er kommet tæt på Facebook M. Jeg kan forestille mig Facebook M en dag at være et business-class produkt, der i sidste ende vil stille nogle spørgsmål værdien i at have en menneskelig baseret personlig assistent på lønnen.
Hvordan virksomheder bruger skræddersyet og Enterprise-Grade Automation
Nogle virksomheder har opgaver, som er så komplicerede, de kan ikke afhænge af automatisering og AI-produkter uden for hylderne. De skal enten oprette deres egne eller outsource problemet til et andet firma. Storbritanniens New Statesman-magasin profilerede en række af disse virksomheder sidste år.
Et af de virksomheder, der blev fremhævet, var mobilnetværket O2.
Ejet af den spanske telefonkæmpende Telefonica, er O2-mærket til stede i hele Europa, med aktiviteter i Irland, Slovakiet, Tjekkiet og Det Forenede Kongerige.
I lyset af en stadig travl mobil markedsplads og øgede trusler fra budgetoperatører lancerede O2 en kampagne om omkostningsbesparelse i 2012. Ved at bruge et automatiseringsprogram købt fra Blue Prism kunne de reducere deres afhængighed af offshoring og skråstreg Antallet af kundeservicejob.
Dette automatiseringsprogram tillod dem at behandle enkle kundeserviceopgaver med en minimal menneskelig interaktion. Disse opgaver omfatter udskiftning af SIM-kort, overførsel af telefonnumre, oplåsning af telefoner efter indgåelse af en kontrakt og migrering af kunder fra forudbetalt planer til kontrakter.
En af Storbritanniens største banker, Barclays, har også brugt et AI bygget af Blue Prism Limited. Dette er det samme firma, der producerede den software, O2 bruger til at strømline deres kundeserviceprocesser.
Denne AI blev brugt til at hjælpe banken med at håndtere de tusindvis af anmodninger om forsikringsgodtgørelser i kølvandet på PPI-skandalen (Payment Protection Insurance).
I begge disse tilfælde blev AI og automatisering brugt til at erstatte job, som enten var optaget af mennesker, eller kunne have været .
Ikke bare automatisering: hvordan delingsøkonomien truer kontorarbejde
Kunne en ændring i forretningsmodel også have en lige så skadelig effekt på kontorbaserede job som automation?
I løbet af de sidste ti år har vi set arbejdsmarkedet i stigende grad afslappet. Job, der engang var stabil og kom med fordele som sundhedspleje og betalt tid, bliver forvandlet til digitale tjenester, som du kan kalde med en smartphone. Dette er en naturlig følge af mainstreaming af delingsøkonomien Hvad er delingsøkonomien, og hvad betyder det for dig? Hvad er delingsøkonomien, og hvad betyder det for dig? Det er virkelig bare almindelige mennesker, der opfylder en efterspørgsel med ressourcer, de ejer, for at tjene penge - men hvordan ser det ud? Læs mere, og vores stigende appetit for billig, efterspurgt arbejde.
Denne race-til-bunden startede med traditionelt blåhalsearbejde, men i stigende grad er kontorbaserede job faldet under splittelsen af delingsøkonomien.
Det kendetegnende delingsøkonomiske produkt er Uber, som tilsyneladende har lige så mange svagere som fans. Uber arbejder ved parring af uformelle chauffører med villige passagerer Hvad er Uber og hvorfor truer det traditionelle taxitjenester? Hvad er Uber og hvorfor truer det traditionelle taxitjenester? Uber har landet, og det er fundamentalt skiftende indre by transit. Og nogle kan sige, ikke helt til det bedre. Læs mere, skaber i det væsentlige en ny klasse taxachauffør natten over. På den ene side måtte de betale deres egne udgifter. Men de blev ikke seet på samme regler som traditionelle taxachauffører, og de kunne arbejde de timer, der passede dem.
Tjenester som Handy og TaskRabbit fulgte snart. Disse giver folk mulighed for at anmode om afslappede arbejdstagere og arbejdere, der kan tildeles enkeltopgaver.
Gennem tryk på en app, kan du kalde en håndværker eller rengøringsmiddel. Du kan endda indkalde nogen til at samle dine fladpakke Ikea møbler. Men bland dem ikke med almindelig beskæftigelse. Du er forbundet med en uafhængig entreprenør, og du har lidt-til-ingen løbende forpligtelser over for dem.
I de senere år har vi set et par af disse virksomheder overgang fra ufaglærte og halvkvalificerede job, da de begynder at tilbyde on-demand, faglært arbejdskraft.
TaskRabbit har især pivoteret, og nu giver de virksomheder mulighed for at ansætte personlige assistenter, dataindgangspersonale og endda webudviklere og designere på samme uformelle, kortsigtede basis som de ville være renere. Selvom disse vil blive betragtet som office-baserede job, arbejder disse "TaskRabbits" eksternt og kan baseres hvor som helst.
En anden tjeneste, kaldet UpCounsel, giver folk mulighed for at ansætte advokater på samme måde. Udbuddet af juridiske specialiteter på tilbud er absolut svimlende, og det lover at være så meget som 60% billigere end at engagere sig direkte med et advokatfirma.
Slutningen af beskæftigelsen som vi kender det?
Fremtidens kontor vil se meget anderledes ud på, hvad det gør i dag.
Det vil være slankere og afhænger mere af automatiserede processer og kunstig intelligens end på menneskelige aktiver. Det vil nok også være mere elastisk. Når efterspørgslen stiger, vil kontorer simpelthen kunne øge antallet af maskiner, de har kørt for at klare. Når opgaven ikke kan automatiseres, vil de kunne indkalde nogle kortsigtede arbejdere fra en tjeneste som Task Kanin.
Men hvordan ser det større billede ud?
I årevis har folk forudset, at computerteknologi og automatisering vil få en ødelæggende virkning på beskæftigelsen. Hvad sker der, når robotter kan gøre alle job? Hvad sker der, når robotter kan gøre alle job? Roboter bliver smartere hurtigt - hvad sker der, når de kan gøre hvert job bedre og billigere end mennesker? Læs mere Nogle har forudsagt, at de vil koste flere job, end de vil skabe, og i sidste ende vil der ikke være nok at gå rundt. Der er endda et udtryk for det - "teknologisk arbejdsløshed".
Måske er den grusomste ironi, at mens de første job, der går tabt til computerisering, hovedsageligt blev afholdt af kvinder, holdes de mænd, der i øjeblikket er mest udsatte for automatisering.
Det er vigtigt at huske, at disse job vil gå tabt i hver ende af ansættelsesspektret - fra de blåbårne job til de i administrationen og ud over.
Det er hvad vi gør næste, der tæller.
Der er altid et håb om, at et fremtidigt gennembrud vil udgøre de job, der er gået tabt for AI og automation. Dette forekommer plausibelt. Selv om menneskelige computere og skrivebassenger blev gjort overflødige af den elektroniske computer, resulterede det i oprettelsen af tusindvis af job i IT-afdelinger.
Disse nye systemer krævede folk til at opretholde dem, og folk til at skrive software til dem. De havde brug for folk til at uddanne andre i, hvordan man bruger dem.
Men hvis dette gennembrud ikke sker, vil vores samfund se radikalt anderledes ud.
Vi kan måske alle arbejde os på deltid for at sikre, at alle har mulighed for at få lønnet beskæftigelse.
Vores ledere kan indføre en ubetinget minimumsindkomst (ofte kaldet "mincome" efter det canadiske program med samme navn), hvor de, der ikke kan finde arbejde, vil være fri til at forfølge deres egne interesser, hobbyer og bruge tid på at rejse deres familier.
Eksperimenter med grundindkomst i Canada, USA og Nederlandene har været utrolig lovende.
Vores automatiserede fremtid venter
Hvis vi kan lære noget fra Luddites, er det, at teknologiske fremskridt er en slags Pandoras boks, der ikke kan fortrydes efter det faktum. Automatisering og AI vil utvivlsomt have en radikalt transformativ effekt på vores arbejdsstyrke, og det er for sent at stoppe det.
Uanset om det nødvendigvis vil være en dårlig ting, er det stadig at se.
Er du bekymret for automatisering? Tror du det kunne i sidste ende være gavnligt? Er du i et job, der risikerer at blive automatiseret? Hvordan planlægger du at klare? Jeg vil gerne høre om det. Giv mig en kommentar nedenfor, og vi vil chatte.
Foto Credits: Mennesker Walking af Rawpixel.com via Shutterstock, Store moderne tomme lagerhus af Alexey Fursov via Shutterstock, Dead Office (Nicholas Eckhart), IT-afdeling (Tim Dorr)