Hvis du bliver trukket over af en politibetjent for hastighed, tror du, at det kan betyde, om du kørte gennem en skolezone fyldt med børn, eller om du kørte på interstate? At have hele historien, når det kommer til at bedømme en situation, er kritisk, uanset om du taler om hastighed med en bil eller evaluering af din hjemmesideydelse.
Google Analytics er fortsat den mest populære - og ja det mest kraftfulde værktøj til din rådighed for at få hele historien, når det kommer til, hvem der besøger dit websted, hvor mange der besøger dit websted og alle andre andre data og data . Der er mange måder at bruge Google Analytics på, hvoraf de fleste er omfattet af MUO Google Analytics Guide. For ikke længe siden har jeg også vist dig, hvordan du opretter en automatisk Google Analytics-regnearkrapport, hvordan du opretter automatiske analyser til websider Automatiser informative Google Analytics-rapporter med tilpasset rapportering Automatiser informative Google Analytics-rapporter med brugerdefineret rapportering En ting, jeg altid har ønskede at blive bedre med Google Analytics er en automatisk rapporteringsfunktion, der giver de oplysninger, jeg vil have, og i det format, der er nemt for dem, der har brug for ... Læs mere, og Israel viste for nylig dig en rigtig cool måde at producere en Infographics-rapport på fra dine Analytics-data Visuelt Google Analytics-rapport: Opret infografier fra din Google Analytics-datavisuelt Google Analytics-rapport: Opret infografier fra dine Google Analytics-data, læs mere.
Hvis du har læst Analytics-vejledningen, ved du, at det område, hvor du vil bruge meget tid, når du virkelig vil grave i dine webtrafikdata, er "Tilpasning", hvor du kan oprette nye tilpassede rapporter.
Oprettelse af brugerdefinerede rapporter med filtrering
En brugerdefineret rapport giver dig mulighed for at vælge metriske og dimensionskombinationer, der viser trafikdata til dig på mange kreative måder. Mens en hel bog kan skrives om, hvilke forskellige metriske og dimensionelle kombinationer der viser dig om din webtrafik, er den mest kraftfulde del af den tilpassede rapportdel af Analytics evnen til at tilføje filtre til de data, du søger efter.
Filtret er typisk valgfrit - men hvis du er seriøs om at trække rigtig nyttig information ud af dine trafikdata, er det kritisk. Filtret giver dig mulighed for at "inkludere" eller "ekskludere" data, og det lader dig vælge mellem nøjagtige kampe eller "regex" eller regulære udtryk. Regex er særligt nyttigt, fordi du kan bruge den til at finde tekstmønsterskampe i stedet for fuldtekstkampe. Hvis du f.eks. Søger efter sidetiteldimensionen for "gode tider", returnerer den data til enhver titel med "gode tider" i titelstrengen.
I eksemplet ovenfor søger jeg trafikdata for alle titler på min hjemmeside, der har "Illuminati" eller "New World Order" i titlen.
Pro tip: "|" tegn er "OR" operatøren, som lader dig søge efter flere tekst mønster matcher.
Som du kan se, afspejler resultaterne i min liste fliser med den ene eller den anden af tekstmønstrene i dem. Du kan også bruge operatoren "OG" ved blot at tilføje yderligere filtre under "og" teksten under filteret.
Trafikdata fra bestemte kilder
Et andet nyttigt filter, som kan bruges til at se den historiske udviklingstendens fra bestemte websteder, bruger "Kilde" -dimensionen. For eksempel ved jeg, at jeg modtager trafik hver måned fra beforeitsnews.com. For at spore trafikken, jeg har modtaget fra det pågældende sted over tid, ændrer jeg dimensionsfilteret til "Source" og skriver derefter "beforeitsnews.com".
Dette viser dig den overordnede tendens over den tidsramme, du har valgt, og den viser også de titler, der modtager mest trafik fra den pågældende henvisningskilde.
Evnen til at se specifik kildevandring er virkelig nyttig, når du vurderer værdien af sponsorerede annoncer eller links, som du har indsendt på andre hjemmesider, eller for at afgøre, om de syndikationspartnerskaber, du har oprettet, er virkelig effektive nok.
Lær mere om dine læsere
Du kan også bruge filteret til at lære om, hvor dine læsere kommer fra, såvel som deres specifikke interesser på dit websted. Men før du kan lære mere om dine egne læsere, skal du kunne se, hvilken procentdel af din trafik der faktisk kommer fra læsere, og ikke fra dit eget holdes konstante forbindelser til hjemmesiden for at redigere sider eller gøre andet website arbejde. En god måde at opnå dette på er at filtrere bort enhver trafik, der kommer fra dit kendte netværksdomæne.
For eksempel, da jeg ved, at min egen internetudbyder er metrocast.net, kan jeg filtrere "udelukke" al trafik fra trafikrapporten for besøg fra det pågældende netværksdomæne.
Normalt bør dette ikke være for meget, men hvis du eller dit team arbejder meget på en sektion af hjemmesiden, kan dine egne besøg faktisk gøre meget for at skævre de faktiske tal, så det er altid tilrådeligt at filtrere det ud .
Der er mange filterkombinationer, du kan bruge til at lære om dine læsere og hvad de kan lide at læse på dit websted. For eksempel, hvis jeg vil se, hvor mange læsere fra Indien, der er interesserede i mine blogs artikler, der diskuterer Illuminati. Et sådant filter ville se ud som det nedenfor.
Resultaterne vil vise mig hvilke titler der har trafik fra Indien, hvor mange besøgende der kom til bloggen fra Indien og en historisk tendens af denne interesse.
Du ville være meget overrasket over at se, hvor unikke interesserne er, afhængigt af hvilket geografisk område trafikken kommer fra. Dette er en god måde at måle andelen af interesse fra forskellige dele af verden og hjælpe gearet dit indhold til læseren, som du vil bygge.
Identifikation af trafiktendenser
En anden fantastisk brug for brugerdefineret filter er at fokusere på meget specifikke trafikoplysninger, som du vil analysere. Du kan blive ret kreativ med dette. Lad os f.eks. Sige, at du vil tjekke, hvor mange nye besøgende, der besøger din Om side hver hverdag, undtagen lørdag og søndag. Lyder ganske specifik ret? Det er ikke et problem, når du bruger Analytics-filteret.
I dette tilfælde bruger du tre filtre med AND logik mellem da og ELLER logik mellem dagene.
Du kan filtrere "/ om /" sektionen af webadressen ved at vælge dimensionen "Side". Filtrer mandag til fredag ved at vælge dag for ugedimensionen og skrive "1 | 2 | 3 | 4 | 5". Mandag er "1" og fredag er "5". Endelig kan du kun "medtage" nye besøgende ved at vælge dimensionen "Besøgstype" og skrive "Ny besøgende".
Resultaterne viste mig, at det meste af trafikken fra nye besøgende på min Om side dukkede op mandag til torsdag, og ikke så meget på fredag.
Som du kan se, kan du blive temmelig kreativ med logikken i disse filtre, og alt hvad du skal gøre for at opdage, at data bare er ved at spille sammen med at kombinere forskellige dimensioner i din søgning. Du kan endda overraske dig selv med de oplysninger, du får op om dine læsere, og hvad de kan lide at læse på din hjemmeside. Så tag en bold og få kreativitet - begynd dig at grave igennem disse data!