Catch Image Thieves med hvem stjal mine billeder og også sat det til fem flere anvendelser [Firefox]

Når det kommer til tekstarbejde, har vi set, hvor let det er at fange copycats. Men hvad med billeder og fotografier?

Når det kommer til tekstarbejde, har vi set, hvor let det er at fange copycats.  Men hvad med billeder og fotografier?
Reklame

hvem stjal mine billeder I løbet af min blogging karriere har jeg altid været respekt for de mennesker, der har bestræbt sig på at uploade deres fotografiske kunstværk på nettet. Åben licenseret til fri brug eller endog ellers, falder det altid på os for at kreditere fotografen for sit arbejde. Manglende at gøre det er mindre dårligt etikette og mere af direkte stjæle. Jeg kender sikkert følelsen, fordi jeg hader det, når nogen løfter mine skriftlige indlæg og kopierer-klistrer det uden tilladelse.

Når det kommer til tekstlige værker, har vi set, hvor nemt det er at fange copycatsne. Plagiarism Checkers: 5 Gratis hjemmesider for at fange Copycats Plagiarism Checkers: 5 Gratis Websites til Catch Copycats Læs mere. Men hvad med billeder og fotografier? Er billedsøgning så let? Sikkert ikke; men det er ikke at sige, at det er umuligt, fordi billedsøgningsteknologier har udviklet sig.

At gøre en indsats for at besejre billedplagiering er denne simple Firefox-udvidelse kaldet Who Stole My Pictures .

En simpel Firefox-tilføjelse

Hvem stjal mine billeder er en Firefox-tilføjelse, der grundlæggende fungerer som en omvendt billedsøgning. Omvendt billedsøgning er en lige anderledes udnyttelse af din traditionelle søgeordsbaseret søgning. Her i stedet for at bruge et søgeord, bruger du et billede i stedet. Specialiserede søgemaskiner bruges som bruger deres algoritme til at finde lignende billeder. Hvem stjal mine billeder (WSMP) kan betragtes som en meta-reverse image søgemaskine, da den bruger dedikerede reverse-søgemaskiner som Yandex.ru, Tineye.com, Google.com, Baidu.com og Cydral.com. Hver har sin egen måde at finde ud af billeder ved hjælp af omvendt søgning.

WSMP er virkelig en meget simpel no-frills add-on i sig selv. Det virker fra højre-klik-menuen, efter du har installeret det, som du ville have andre Firefox-tilføjelser.

Du skal blot højreklikke på det specifikke billede og derefter vælge den søgemaskine, du vil bruge. Du kan også klikke på Åbn alle i faner og få dem alle til at fungere for dig sammen.

hvem stjal mine billeder

Resultaterne vises i separate faner for hver søgemaskine. Det vil naturligvis også afhænge af browserens nedetidstilstand. Fx fandt jeg Baidu konsekvent ned for mig. Google og TinEye gav de mest pålidelige resultater.

stjal mine billeder

Hvis du har en særlig præference, kan du gå ind i indstillingerne og vælge den søgemaskine, du vil vise i højreklikmenuen. Husk, at den udcheckede søgemaskine ikke længere spiller en rolle i billedsøgningen.

hvem stjal mine billeder

Den endelige løsning - Upload Local Image til Tineye.com - gør præcis som det står. Du kan uploade et billede fra dit skrivebord og bruge Tineye.com (nok den mest kendte reverse image søgemaskine) til at finde lignende billeder.

5 anvendelser af en omvendt billedsøgemaskine bortset fra en plagiatjekontrol

Det er en lille verden, og før eller senere fylder du bump i ophavsretsbrugeren. Men en omvendt billedsøgning som WSMP har et par andre anvendelser, du kan sætte det til.

  1. Find ud af en højere opløsningsversion af det samme billede.
  2. Find ud af om det er for almindeligt et billede, og du kan gøre det bedre med en smule eksklusivitet.
  3. Find ud af i hvilken anden sammenhæng det samme billede er blevet brugt. For eksempel har jeg ofte opdaget et par mere seje hjemmesider ved hjælp af omvendt billedsøgning.
  4. Find ud af billedkilden. Hvem ved ... det kunne være en værdifuld bestand af andre billeder, du kan bruge.
  5. Find ud af fotografen bag et bestemt billede, og tjek hans andre værker.

Hvem stjal mine billeder kan være en simpel udvidelse. Men som du kan se fra de fem andre anvendelser ovenfor, er fordelene mange, hvis du kan finde den rigtige brug for det. Har du dine egne krav til en omvendt billedsøgning? Tror du, at omvendt billedsøgning eller billedsøgning alene er virkelig udviklet, eller er der stadig meget at lave? Shout ud i kommentarerne.

In this article