Fra sin ringe begyndelse som en elev søgemaskine Bliv bedre til at finde ting med søgemaskiner: Boolean Search Logic Forklaret Bliv bedre ved at finde ting med søgemaskiner: Boolean Search Logic Forklaret Det tager kun Googles tusindvis af servere et halvt sekund at spørge omkring 50 milliarder indekserede sider, det tager meget længere tid at scanne kun den første side med søgeresultater. På toppen af det, ... Læs mere projekt kaldet BackRub på Stanford University, til Powerhouse-søgemaskinen, der både er et substantiv og et verb i en, Googles sti har været en af vækst og konstant tilpasning med tiden.
Undersøgelse af stien i den historie giver nogle interessante indblik i, hvad verdens mest populære søgemaskine sandsynligvis vil se ud om i 10 år.
Hvorfor 10 år? Fordi 10 år dækker næsten hele livet i Google, kaldet "Boston" fra det øjeblik, den første store algoritmeopdatering blev opdateret i 2003. Om 10 år vil søgemaskinen sandsynligvis ikke se noget som det gør i dag, men det vil tjene en lang række behov i hverdagen langt ud over dem der findes på familiedatamaskinen.
Google Søges historie
I 1995, da Larry Page og Sergey Brin først mødtes og begyndte at samarbejde om søgemaskinen, der efterhånden ville blive Google - derefter kaldet BackRub - er det tvivlsomt, at de nogensinde kunne forestille sig størrelsen og magten i virksomheden, der ville være resultatet af disse bestræbelser.
I 1999 udlod det lille firma sin garagebegyndelse og etablerede sit første virkelige kontor i Palo Alto med otte medarbejdere. 2002 er, når tingene blev meget interessante, med Google Search Appliance, en omfattende revision af AdWords, Google Labs, Google News og det første sæt Google API'er til udviklere.
Det er ikke overraskende, at det følgende år førte Googles første algoritmeopdatering til formål at modvirke SEO-folk, der indtil nu var helt succesfulde på destinationssider øverst i Google-resultaterne gennem søgeordspostering og opbygning af enorme landbrugs kampagner til tilbagekobling.
"Boston" bremset backlinkspillet lidt, og så begyndte den konstante snoethed mellem dem, der udviklede Google-algoritmen til bedre resultater, og webmasters indsats for at lande deres hjemmesider og websider så højt som muligt i Googles søgeresultater.
Udviklingen af denne algoritme - bortset fra at forsøge at modvirke SEO-spilindsatsen - afslører faktisk en stor del om den fremtidige vision af Google Search-planlæggere, og hvor de har styret virksomheden indtil dette punkt. Her er sammenbruddet af de store opdateringer, der tilbød det indsigt.
- Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), som bruger en matematisk teknik til at identificere relationer inden for begreber inde i en samling af tekst.
- Personlig søgning (2005) - Denne opdatering brugte brugerens søgehistorik til at påvirke søgeresultaterne.
- Google Local (2005) - Lokale virksomhedsdata bliver integreret i Google Maps Få en visuel smag af historie med Google Maps og Google Earth Få en visuel smag af historie med Google Maps og Google Earth Google Maps og Google Earth har altid været kendt for at hjælpe mobilitet -imprimerede wunderlusters næsten eventyr over hele kloden. På trods af dine nuværende forhindringer er det dog altid muligt - om det er efter tid ... Læs mere.
- Universal Search (2007) - Nyheder, video og lokale resultater er integreret med regelmæssige søgeresultater.
- Real-Time Search (2009) - Socialt indhold som Twitter bliver integreret i en real-time feed.
- Koffein (2010) - Forbedrer indeksering af websteder, forbedrer friskheden af søgeresultater.
- Brugersøgning (2012) - Google+ og authorship integreret i søgeresultater.
- Venedig (2012) - Bedre lokale resultater for brede forespørgsler.
- Videngraf (2012) - Oplysninger og billeder, der er relevante for dit søgeord, vises ved siden af de almindelige resultater.
Disse var alle de opdateringer, der ikke var beregnet til at modvirke black hat SEO-indsats, men i stedet havde til formål at udvikle algoritmen Google Algoritme Fejl: 3 Eksempler på virkelig dårlige Google-resultater Google Algoritme Fejl: 3 Eksempler på virkelig dårlige Google Resultater På dette Point, der har været over 25 Panda opdateringer, med den seneste rapporterende forekommer den 18. juli. Nogle gode hjemmesider, vi alle kender og elsker, har lidt trafikabsorption, men samtidig ... Læs mere for at producere en ny generation information på en helt ny måde, hvad enten det drejer sig om at integrere oplysninger om brugeren, der søger forsøger at bruge noget som vidensgrafen for at forudsige, hvad brugeren virkelig vil søge efter.
Prediktive søgeresultater
Videnskaben i søgalgoritmen har applikationer godt uden for selve internetsøgningssiden. Når du kombinerer de mange mobile enheder og Internet af Things-bevægelsen, bliver brugen af søgealgoritmen til at føje alt med de rigtige data endnu mere kritisk. Google er måske bedst placeret til at gøre det, især i betragtning af, at det allerede har etableret en af de mest populære mobilplatforme på planeten - Android.
Tidligere bestræbelser på at inddrage brugerinformation og adfærd i søgeresultater peger på en fremtid, hvor kunstig intelligens vil blive brugt til bedre at forudsige, hvad brugeren ønsker at vide, selv før de spørger det. Google Nu Google Nu ved, hvor du parkerede, får offline kort, og mere Google nu ved, hvor du parkerede, får offline kort og mere. Android Google Search App er blevet opdateret og gemt inde i det er nogle rigtig gode tweaks til Google Now Tilføje en hel del nytte for Googles personlige assistent. Læs mere er et godt eksempel på en tidlig generation af dette, og Google Glass er et klart eksempel på et alternativt leveringssystem til disse søgeresultater. Der er en voksende bevægelse mod forstærket virkelighed, og Google ser ud til at være i stand til at drage fordel af det.
I et interview med BBC forklarede Amit Singhal, Googles leder for søgning, det på denne måde:
"På en computer betyder forståelse, når du spørger det om noget, kan det fortælle dig meget mere om den ting. For eksempel vil det være muligt for dig at fortælle til Taj Mahal, at det er et monument, hvor det er, hvad du bør vide om det, hvis du er interesseret i det, og ikke bare en masse links. "
Med andre ord vil Google i den nærmeste fremtid ved at vide, hvor du befinder dig, dine tidligere websøgninger, indkøb og rejser, vurdere, hvad du sandsynligvis vil vide og give dig oplysningerne, inden du åbner din mund til Spørg. Den dag kan blive vist på HUD-displayet af et par solbriller, et armbåndsur eller måske endda specielle elektroniske kontaktlinser.
Personlig information
Tidligere bestræbelser fra Google om konstant at forbedre lokale søgeresultater indebærer, at den fremtidige vision for søgeteamet er at give dig meget personlige data baseret på din placering og din nuværende aktivitet.
Denne type opdatering, med lokale forretningsresultater, begyndte allerede i 2005 og fortsatte med at udvikle sig i søgealgoritmen igennem i dag. Om 10 år vil denne personalisering af leverede oplysninger blive endnu mere relevant i vores daglige liv. Begrebet "autofuldførelse", når du skriver i søgeresultater, får en helt ny betydning, når Google potentielt kan "autofuldføre" din planlagte søgning efter data uden at skulle skrive et enkelt bogstav. Denne vision blev forklaret af Amit Singhal i det samme BBC-interview:
"Nu kan du forestille dig, at der er nogle kontekstuelle tegn, hvor du ikke engang har skrevet det første bogstav for at udfylde, hvad de fleste mennesker i lignende sammenhænge gør."
Med andre ord, hvis de fleste mennesker som dig i en lignende situation næsten altid søger efter et bestemt data, kan Google forudsige, at du sikkert søger efter det samme. Forestil dig at køre ned ad Interstate på et par Google-briller, og som du og din familie begynder at blive sultne, viser Google automatisk placeringen af de 4 bedste udflugtsrestauranter i området. Sådanne forudsigelser er mulige, når Google indsamler statistiske data om millioner af forespørgsler fra millioner af steder over hele kloden.
"Så hvis der for eksempel står nogen foran Buckingham Palace og de fleste der står der" Trafalgar Square ", så er det muligvis et forslag, der kan ske uden at endda komme til boksen."
Selvom det er en fantastisk bekvemmelighed at modtage præcis de data, du har brug for nøjagtigt, når du har brug for det, er det også lidt foruroligende at vide, at Google potentielt kan have så meget information om adfærd hos mennesker i den nærmeste fremtid - langt mere end det har allerede i dag. I de forkerte hænder kan den slags information være farlig ... men det kan være den pris, der kræves for sådanne fremskridt.
Google-søgning i fremtiden
Det er ikke alle fremtiden for Google Search. Resultatdata kan bruges på mange måder, i de mange nye enheder, der kommer ind på markedet.
- Taleenheder, der udnytter Google Translate 4 Grunde til, at Google Translate slår de andre tjenester 4 Årsager til, at Google Translate slår de andre tjenester Læs mere for at give dig mulighed for at kommunikere med alle, uanset sprog.
- Slidbare enheder, der overvåger dit helbred og bruger søgeresultater til at rådgive dig om passende kost og motion valg til din situation.
- Mobil GPS-enheder til din chauffør-mindre bil, der bruger trafik søgeresultater til at omdirigere din bil til den hurtigste rute mod din destination.
Den nederste linje er, at søgeresultaterne ikke længere vil blive isoleret til et tekstfelt på din computer eller mobil skærm. I de næste 10 år vil data fra internettet foder de mange enheder og tjenester, der hjælper dig i hele dit daglige liv.
Ser du frem til, hvad fremtiden for søgning vil bringe, eller håber du på et nyt firma at overtage og gøre noget helt anderledes? Del dine tanker i kommentarfeltet nedenfor!
Billedkreditter: mand med digitale briller Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Hasloo Group Production Studio / Shutterstock, lithiumphoto / Shutterstock